Nghiên cứu phát triển phương pháp khai phá luật kết hợp mờ biểu thị bằng thông tin ngôn ngữ và ứng dụng

Nghiên cứu phát triển phương pháp khai phá luật kết hợp mờ biểu thị bằng thông tin ngôn ngữ và ứng dụng

Tác giả: NGUYỄN TUẤN ANH

Lĩnh vực: Toán học

Nội dung tài liệu:

Luận án này tập trung vào việc nghiên cứu và phát triển các phương pháp khai phá luật kết hợp mờ, đặc biệt là sử dụng thông tin ngôn ngữ và ứng dụng của chúng. Nghiên cứu đề xuất các phương pháp biểu thị ngữ nghĩa của các khái niệm mờ thông qua hàm thuộc hoặc các phương pháp toán học khác, cũng như các cách biểu diễn dữ liệu đa dạng để khai phá luật kết hợp một cách hiệu quả. Luận án cũng đi sâu vào việc nén cơ sở dữ liệu giao dịch mờ và ứng dụng Đại số gia tử (ĐSGT) để cải thiện hiệu quả khai phá luật kết hợp.

Mục lục chi tiết:

Chương 1: Một số kiến thức cơ sở (bao gồm tập mờ, biến ngôn ngữ, phân hoạch mờ, Đại số gia tử, định lượng ngữ nghĩa, luật kết hợp, luật kết hợp mờ).

Chương 2: Khai phá luật kết hợp mờ theo hướng tiếp cận sử dụng Đại số gia tử (bao gồm đặt vấn đề, mờ hóa cơ sở dữ liệu giao dịch, quan hệ khoảng cách giao dịch, xây dựng bảng định lượng, nén cơ sở dữ liệu giao dịch, thuật toán trích xuất luật kết hợp mờ).

Chương 3: Kết quả thử nghiệm (so sánh hiệu quả của các phương pháp trên các bộ dữ liệu khác nhau).