Luận án: Nghiên Cứu Và Phát Triển Nguồn Giả Vật Đen Cho Hiệu Chỉnh Bất Đồng Nhất Ảnh Thu Bởi Camera Ảnh Nhiệt Vùng 8-12µm

Nội dung tài liệu:

Luận án này tập trung vào việc nghiên cứu và phát triển nguồn giả vật đen, một công cụ quan trọng để hiệu chỉnh sự bất đồng nhất ảnh thu bởi camera ảnh nhiệt trong dải phổ 8-12µm. Các camera ảnh nhiệt, sử dụng mảng tiêu diện phẳng (IR FPA), là thiết bị quan trọng trong nhiều ứng dụng hiện đại, cho phép thu nhận và hiển thị ảnh nhiệt của cảnh quan dưới dạng hai chiều.

Tuy nhiên, các camera này thường gặp phải hạn chế do tạp kiểu hoa văn cố định (FPN), gây ra bởi sự bất đồng nhất trong đáp ứng của các thành phần cảm biến, hiện tượng phản xạ nhiệt trong hệ quang cơ, hoặc sự suy biến các tham số làm việc do nhiệt độ và thời gian sử dụng. Để khắc phục vấn đề này, kỹ thuật hiệu chỉnh bất đồng nhất (NUC) thường được áp dụng, trong đó sử dụng các nguồn bức xạ chuẩn để hiệu chuẩn.

Luận án đề xuất phương pháp thiết kế và chế tạo nguồn giả vật đen dựa trên hốc phát xạ hình trụ – đáy nón lõm, với mục tiêu tạo ra bức xạ chuẩn trực, phân bố đều và có hệ số phát xạ hiệu dụng cao. Các phương pháp toán học và mô phỏng Monte Carlo được sử dụng để xác định các đặc trưng bức xạ của nguồn, nhằm đáp ứng yêu cầu của kỹ thuật hiệu chỉnh bất đồng nhất cho camera ảnh nhiệt vùng LWIR, đặc biệt phù hợp với điều kiện khai thác thực tế.

Mục lục chi tiết:

Không có thông tin chi tiết về mục lục trong văn bản được cung cấp.