Tóm tắt Luận văn Thạc sĩ: Nghiên cứu phân loại độ tuổi của người bằng ảnh mặt người sử dụng mạng nơ ron tích chập

Nghiên Cứu Phân Loại Độ Tuổi Của Người Bằng Hình Ảnh Sử Dụng Mạng Nơ Ron Tích Chập

Tác giả: SOULINSOMPHOU Oupala

Lĩnh vực: Khoa học Máy tính

Nội dung tài liệu:

Luận văn này tập trung vào việc nghiên cứu và xây dựng mô hình mạng nơ-ron tích chập (CNN) để phân loại độ tuổi của con người dựa trên hình ảnh khuôn mặt. Với sự phát triển mạnh mẽ của phần cứng máy tính và kỹ thuật học sâu, việc phân tích hình ảnh đã đạt được những bước tiến vượt bậc. Độ tuổi là một trong những đặc điểm quan trọng trên khuôn mặt, có nhiều ứng dụng thực tế trong các lĩnh vực như tương tác người-máy, quảng cáo, và giám sát. Tuy nhiên, việc ước tính độ tuổi chính xác từ hình ảnh vẫn còn là một thách thức. Luận văn đề xuất sử dụng mạng nơ-ron tích chập, một kỹ thuật học sâu hiệu quả trong xử lý ảnh, để giải quyết bài toán này. Luận văn bao gồm ba chương chính: tổng quan về bài toán phân loại độ tuổi bằng hình ảnh, giới thiệu về mạng nơ-ron tích chập và cách ứng dụng trong bài toán, cùng với phần cài đặt và thử nghiệm để đánh giá hiệu quả của mô hình.

Mục lục chi tiết:

• Chương 1: Tổng quan về bài toán phân loại độ tuổi của người bằng hình ảnh
• Chương 2: Phân loại độ tuổi của người bằng hình ảnh sử dụng mạng nơ ron tích chập
• Chương 3: Cài đặt và thử nghiệm