Luận văn Thạc sĩ Kỹ thuật: Nghiên cứu nhận dạng hoạt động bất thường của con người bằng IoT

Nghiên cứu nhận dạng hoạt động bất thường của người bằng IoT

Tác giả: Phan Hữu Thăng
Lĩnh vực: Khoa học Máy tính
Nội dung tài liệu:

Luận văn này tập trung vào việc nghiên cứu và phát triển hệ thống nhận dạng hoạt động bất thường của con người ứng dụng công nghệ Internet of Things (IoT). Đề tài xuất phát từ nhu cầu ngày càng tăng về việc chăm sóc sức khỏe cho người cao tuổi và những người mắc các bệnh lý đặc biệt, nhằm nâng cao chất lượng cuộc sống và đảm bảo an toàn cho họ. Phương pháp tiếp cận chính là sử dụng các cảm biến đeo trên cơ thể để thu thập dữ liệu, sau đó áp dụng các thuật toán học máy để phân tích và nhận dạng các hoạt động bất thường. Luận văn cũng xem xét các phương pháp đã được nghiên cứu trước đây, đồng thời đề xuất và đánh giá hiệu quả của mô hình đề xuất trong môi trường thực tế.

Mục lục chi tiết:

• Lời cam đoan
• Lời cảm ơn
• Danh mục bảng
• Danh mục hình
• Mở đầu
• Nội dung
• Chương 1: Tổng quan về phát hiện vận động bất thường
• Giới thiệu
• Các nghiên cứu trước đây về phát hiện hoạt động bất thường
• Phạm vi và các giả định
• Chương 2: Phát hiện hoạt động bất thường của con người
• Thiết kế vòng đeo tay thông minh, dây thắt lưng thông minh
• Phân tích và xử lý dữ liệu cảm biến
• Phát hiện hoạt động bất thường
• Huấn luyện mô hình học máy
• Chương 3: Thực nghiệm và đánh giá
• Thu thập dữ liệu
• Thử nghiệm và đánh giá
• Kết quả
• Kết luận
• Danh mục các tài liệu tham khảo