Dự thảo Tóm tắt Luận án Tiến sĩ Toán học: Phát triển một số thuật toán hiệu quả khai thác tập mục trên cơ sở dữ liệu số lượng có sự phân cấp các mục

Phát Triển Một Số Thuật Toán Hiệu Quả Khai Thác Tập Mục Trên Cơ Sở Dữ Liệu Số Lượng Có Sự Phân Cấp Các Mục

Tác giả: Nguyễn Duy Hàm

Lĩnh vực: Toán học

Nội dung tài liệu:
Luận án Tiến sĩ này tập trung vào việc phát triển các thuật toán hiệu quả cho bài toán khai thác tập mục phổ biến trên cơ sở dữ liệu số lượng, đặc biệt là các cơ sở dữ liệu có sự phân cấp các mục. Nghiên cứu xem xét các phương pháp hiện có, phân tích ưu điểm và hạn chế, từ đó đề xuất các cấu trúc dữ liệu và thuật toán mới nhằm nâng cao hiệu quả khai thác. Luận án đề cập đến việc khai thác tập mục phổ biến có trọng số (FWI), tập mục phổ biến trọng số hữu ích (FWUI), và bài toán khai thác k nhóm tập mục phổ biến có thứ hạng cao nhất trên cơ sở dữ liệu số lượng. Các phương pháp được đề xuất nhằm cải thiện thời gian xử lý và giảm bộ nhớ sử dụng, đồng thời có thể áp dụng cho cả cơ sở dữ liệu số lượng và cơ sở dữ liệu có sự phân cấp các mục.

Mục lục chi tiết:

• Lời cam đoan
• Lời cảm ơn
• Mục lục
• Danh mục bảng
• Danh mục các hình vẽ, đồ thị
• Danh mục các kí hiệu và chữ viết tắt
• Mở đầu
• Chương 1: Tổng quan về khai thác tập mục
• Chương 2: Khai thác tập mục phổ biến trên cơ sở dữ liệu số lượng
• Chương 3: Khai thác tập mục phổ biến trên cơ sở dữ liệu số lượng có sự phân cấp các mục
• Kết luận và hướng phát triển
• Danh mục công trình khoa học của tác giả liên quan đến luận án
• Tài liệu tham khảo