Xem trước tài liệu

Đang tải tài liệu...

Thông tin chi tiết tài liệu

Định dạng: PDF
Số trang: 97 trang
Dung lượng: Đang cập nhật

Giới thiệu nội dung

Nghiên Cứu Một Số Phương Pháp Phân Lớp Cải Tiến, Ứng Dụng Vào Hệ Truy Tìm Văn Bản

Tác giả: Bùi Nguyên Khởi

Lĩnh vực: Khoa học Máy tính

Nội dung tài liệu:

Luận văn này tập trung vào việc nghiên cứu và phát triển các phương pháp phân lớp văn bản, đồng thời ứng dụng chúng vào hệ thống truy tìm văn bản. Luận văn đi sâu vào phân tích các kỹ thuật phân lớp văn bản, đặc biệt là các phương pháp dựa trên Support Vector Machines (SVM) và các cải tiến của nó như Fuzzy SVM, SVM Nearest Neighbor. Bên cạnh đó, các chiến lược phân lớp đa lớp như One-against-Rest (OAR), One-against-One (OAO) và các biến thể mờ của chúng cũng được xem xét. Đối với hệ thống truy tìm văn bản, luận văn tập trung vào mô hình không gian vector (VSM) và đề xuất cải tiến bằng cách kết hợp với kết quả phân lớp văn bản để tăng tốc độ và hiệu quả truy tìm. Mục tiêu là xây dựng một hệ thống thực nghiệm tự động phân lớp và truy tìm văn bản.

Mục lục chi tiết:

  • Chương 1: Tổng quan về bài toán phân lớp văn bản.
  • Chương 2: Các phương pháp phân lớp văn bản truyền thống.
  • Chương 3: Các thuật toán cải tiến dựa trên phương pháp phân lớp văn bản Support Vector Machines.
  • Chương 4: Tổng quan về bài toán truy tìm văn bản.
  • Chương 5: Xây dựng thử nghiệm hệ phân lớp và truy tìm văn bản.
  • Chương 6: Kết luận.