Xem trước tài liệu

Đang tải tài liệu...

Thông tin chi tiết tài liệu

Định dạng: PDF
Số trang: 55 trang
Dung lượng: Đang cập nhật

Giới thiệu nội dung

Nghiên cứu kỹ thuật phân loại dữ liệu LiDAR

Tác giả: Nguyễn Thị Thanh Huyền

Lĩnh vực: Khoa học Máy tính

Nội dung tài liệu:

Luận văn này tập trung vào việc nghiên cứu các kỹ thuật phân loại dữ liệu LiDAR, một công nghệ thu thập dữ liệu không gian 3D với độ chính xác cao. Nghiên cứu đi sâu vào hai phương pháp phân loại chính là thuật toán MCC (Multiscale Curvature Classification) và thuật toán K-Means. Cụ thể, luận văn trình bày tổng quan về công nghệ LiDAR, các ứng dụng đa dạng của nó trong nhiều lĩnh vực như khảo sát địa hình, lâm nghiệp, quản lý tài nguyên, và quy hoạch đô thị. Phần tiếp theo đi sâu vào giới thiệu chi tiết hai thuật toán phân loại dữ liệu LiDAR, bao gồm nguyên lý hoạt động, ưu nhược điểm. Cuối cùng, luận văn trình bày quá trình xây dựng một ứng dụng thử nghiệm để phân loại dữ liệu LiDAR bằng hai thuật toán đã nghiên cứu, đồng thời đánh giá hiệu quả của chúng.

Mục lục chi tiết:

  • Mở đầu
  • Chương 1: Giới thiệu về công nghệ LiDAR và các ứng dụng
  • Chương 2: Một số kỹ thuật phân loại dữ liệu LiDAR
  • Chương 3: Xây dựng ứng dụng thực nghiệm
  • Kết luận
  • Liệu tham khảo