Tóm tắt Luận văn Thạc sĩ Kỹ thuật: Nghiên cứu Học sâu trong nhận dạng khuôn mặt ứng dụng cho bài toán điểm danh tự động học sinh

Nghiên cứu học sâu trong nhận dạng khuôn mặt ứng dụng cho bài toán điểm danh tự động học sinh

Tác giả: Nguyễn Công Hòa

Lĩnh vực: Khoa học Máy tính

Nội dung tài liệu: Luận văn thạc sĩ này tập trung nghiên cứu ứng dụng kỹ thuật học sâu trong nhận dạng khuôn mặt để giải quyết bài toán điểm danh tự động cho học sinh. Đề tài xuất phát từ thực trạng quản lý học sinh thủ công tại các trường phổ thông, gây ra nhiều khó khăn trong công tác kiểm diện và quản lý. Luận văn đề xuất xây dựng hệ thống điểm danh tự động dựa trên nhận dạng khuôn mặt, nhằm nâng cao hiệu quả quản lý và hỗ trợ công tác giáo dục. Nội dung luận văn bao gồm tổng quan về xử lý ảnh, bài toán nhận dạng khuôn mặt, tìm hiểu về học sâu và các mô hình mạng nơron tích chập (CNN) như MTCNN và ResNet, sau đó trình bày chi tiết quá trình xây dựng hệ thống nhận dạng khuôn mặt ứng dụng cho việc điểm danh tự động.

Mục lục chi tiết:

• Chương 1: Tổng quan về bài toán điểm danh tự động
• 1.1. Tổng quan về xử lý ảnh
• 1.2. Bài toán nhận dạng khuôn mặt
• 1.3. Vai trò và tầm quan trọng của bài toán điểm danh tự động học sinh tại trường THPT Thanh Oai B, Huyện Thanh Oai, Hà Nội.
• 1.4. Kết luận chương
• Chương 2: Tìm hiểu về học sâu và mô hình mạng nơron tích chập
• 2.1. Tổng quan về Học máy (Machine learning)
• 2.2. Các thuật toán Học máy
• 2.3. Tìm hiểu về Học sâu (Deep learning)
• 2.4. Tìm hiểu về CNN [2]
• 2.5. Cấu trúc của CNN
• 2.6. Huấn luyện mô hình CNN
• 2.7. Tìm hiểu về Multi-task Cascaded Convolutional Networks
• 2.8. Tìm hiểu về mô hình ResNet
• 2.9. Kết luận chương
• Chương 3: Nhận dạng khuôn mặt ứng dụng cho bài toán điểm danh tự động