Xem trước tài liệu

Đang tải tài liệu...

Thông tin chi tiết tài liệu

Định dạng: PDF
Số trang: 157 trang
Dung lượng: 3 MB

Giới thiệu nội dung

Nghiên cứu giải pháp tối ưu hóa hiệu quả sử dụng năng lượng trong mạng cảm biến

Tác giả: Nghiên cứu sinh

Lĩnh vực: Mạng cảm biến không dây

Nội dung tài liệu:

Luận án này tập trung nghiên cứu và đề xuất giải pháp nhằm tối ưu hóa hiệu quả sử dụng năng lượng trong mạng cảm biến không dây. Mạng cảm biến, với đặc điểm linh hoạt và không cần hệ thống dây cấp nguồn, ngày càng được ứng dụng rộng rãi. Tuy nhiên, hạn chế lớn nhất là nguồn năng lượng hạn chế của các nút cảm biến, dẫn đến nguy cơ mạng ngừng hoạt động khi nguồn cạn kiệt. Luận án chỉ ra rằng việc đảm bảo năng lượng cho mạng là yếu tố then chốt, ảnh hưởng trực tiếp đến các vấn đề còn lại. Các giải pháp hiện tại được xem xét ở cấp độ nút (phần cứng, phần mềm, thu năng lượng môi trường) và cấp độ mạng (giao thức, định tuyến, lập lịch). Tuy nhiên, các giải pháp này chưa đáp ứng đầy đủ yêu cầu về hoạt động ổn định và lâu dài của mạng, đặc biệt là đối với các ứng dụng phức tạp như tự động hóa tòa nhà.

Để giải quyết vấn đề này, luận án đề xuất phát triển một nền tảng mô phỏng mạng cảm biến có tính đến yếu tố năng lượng, đồng thời phát triển thuật toán tối ưu hóa lịch trình mạng. Cụ thể, luận án nghiên cứu và đề xuất biến thể mới của thuật toán di truyền (VLC-GA) để tối ưu hóa lịch trình mạng, qua đó nâng cao hiệu quả sử dụng năng lượng và đáp ứng các mục tiêu của mạng. Kết quả nghiên cứu của luận án bao gồm việc phát triển nền tảng mô phỏng và đề xuất thuật toán tối ưu hóa, góp phần đảm bảo hoạt động ổn định và bền vững cho mạng cảm biến không dây.

Mục lục chi tiết:

  • MỞ ĐẦU
  • DANH MỤC CHỮ VIẾT TẮT SỬ DỤNG TRONG LUẬN ÁN
  • DANH MỤC CÁC KÝ HIỆU SỬ DỤNG TRONG LUẬN ÁN
  • DANH MỤC CÁC BẢNG
  • DANH MỤC CÁC HÌNH VẼ, ĐỒ THỊ
  • Chương 1. Giới thiệu
  • Chương 2. Các nghiên cứu liên quan
  • Chương 3. Thiết kế và triển khai nền tảng mô phỏng mạng cảm biến không dây có tính đến yếu tố năng lượng
  • Chương 4. Tối ưu hóa lịch trình mạng cảm biến
  • Kết luận và hướng phát triển
  • Danh mục các công trình đã công bố của luận án
  • Tài liệu tham khảo