Luận án: Nghiên Cứu Đề Xuất Hệ Học Chuyển Giao Mờ Phức Dựa Trên Kỹ Thuật Lấy Mẫu Không Gian Con Và Cấu Trúc Đồ Thị Có Hướng

Nghiên cứu đề xuất hệ học chuyển giao mờ phức dựa trên kỹ thuật lấy mẫu không gian con và cấu trúc đồ thị có hướng

Tác giả: Triệu Thu Hương

Lĩnh vực: Khoa học Máy tính

Nội dung tài liệu:
Luận án này tập trung nghiên cứu và đề xuất các hệ thống học chuyển giao (transfer learning) dựa trên các mô hình suy diễn mờ phức (complex fuzzy inference systems). Nghiên cứu xem xét các phương pháp lấy mẫu không gian con và cấu trúc đồ thị có hướng để cải thiện hiệu quả và tốc độ xử lý của các hệ thống suy diễn mờ phức, đặc biệt trong các tình huống dữ liệu lớn và cập nhật liên tục. Luận án cũng đề xuất một cấu trúc dữ liệu mới, CFRG, để biểu diễn tập luật mờ phức, nhằm giảm thời gian suy diễn và tăng khả năng ứng dụng của các mô hình.

Mục lục chi tiết:

• Lời cảm ơn
• Danh mục các ký hiệu, các chữ viết tắt
• Mở đầu
• Chương 1: Tổng quan nghiên cứu và cơ sở lý thuyết
• Chương 2: Mô hình học chuyển giao trên hệ suy diễn mờ phức
• Chương 3: Hệ học chuyển giao mờ phức dựa trên cấu trúc CFRG
• Kết luận và hướng phát triển
• Các công trình khoa học đã công bố
• Tài liệu tham khảo
• Phụ lục A: Một số ví dụ cho các thuật toán trên cấu trúc CFRG