Xem trước tài liệu

Đang tải tài liệu...

Thông tin chi tiết tài liệu

Định dạng: PDF
Số trang: 24 trang
Dung lượng: 381 KB

Giới thiệu nội dung

Máy Véctơ Hỗ Trợ Đa Lớp Và Ứng Dụng Phát Hiện Tấn Công Mạng

Tác giả: Nguyễn Đức Hiến

Lĩnh vực: Khoa học Máy tính

Nội dung tài liệu:

Luận văn tập trung nghiên cứu kỹ thuật Máy véctơ hỗ trợ đa lớp (M-SVM) và ứng dụng của nó vào việc phát hiện và phân loại các cuộc tấn công mạng. Đề tài nhấn mạnh vào việc nâng cao độ chính xác của hệ thống phát hiện tấn công mạng bằng cách áp dụng kỹ thuật M-SVM trên bộ dữ liệu KDD cup 99. Dữ liệu này bao gồm 41 đặc trưng số và phi số của các kết nối TCP/IP, được phân loại thành bốn loại tấn công chính: DOS, R2L, U2R, và Probing. Luận văn cũng tổng quan về các khái niệm, kiểu tấn công mạng, các phương pháp phát hiện xâm nhập mạng, cũng như các kỹ thuật liên quan như Haystack, Neural Network, và ADAM.

Mục lục chi tiết:

  • I. MỞ ĐẦU
  • II. NỘI DUNG
  • Chương 1 – TỔNG QUAN VỀ PHÁT HIỆN TẤN CÔNG MẠNG
    • 1.1. Tấn công mạng
      • 1.1.1. Khái niệm tấn công mạng
      • 1.1.2. Các kiểu tấn công mạng
    • 1.2. Bài toán phát hiện xâm nhập mạng
      • 1.2.1. Phát hiện xâm nhập mạng
      • 1.2.2. Phân loại hệ thống phát hiện xâm nhập mạng
    • 1.3. Một số kỹ thuật phát hiện tấn công mạng
      • 1.3.2. Kỹ thuật Haystack
      • 1.3.2. Kỹ thuật Neural Network.
      • 1.3.3. Kỹ thuật khai phá và phân tích dữ liệu kiểm toán.
  • Chương 2 – MÁY VÉCTƠ HỖ TRỢ
    • 2.1 Tổng quan về máy véctơ hỗ trợ
      • 2.1.1. Giới thiệu máy véctơ hỗ trợ
    • 2.2. Mô hình SVM cho bài toán hai lớp
      • 2.2.1. Mô hình primal