Xem trước tài liệu

Đang tải tài liệu...

Thông tin chi tiết tài liệu

Định dạng: PDF
Số trang: 119 trang
Dung lượng: 2 MB

Giới thiệu nội dung

Nâng Cao Hiệu Quả Mô Hình Học Máy Cho Dữ Liệu Y Sinh

Tác giả: Dương Thị Kim Chi
Lĩnh vực: Khoa học Máy tính
Nội dung tài liệu:

Luận án tập trung vào việc nâng cao hiệu quả của các mô hình học máy cho dữ liệu y sinh, bao gồm dữ liệu sinh học phân tử và dữ liệu lâm sàng. Nghiên cứu đề xuất các phương pháp mới nhằm giải quyết những thách thức tồn tại trong việc triển khai mô hình học máy tự động, đặc biệt là trong các ứng dụng phát triển thuốc, định danh loài sinh vật và chẩn đoán bệnh.

Mục lục chi tiết:

  • Chương 1. Tổng quan
  • Chương 2. Cơ sở lý thuyết và các công trình liên quan
  • Chương 3. Mô hình học máy tìm gene cho hệ thống biểu hiện trong kỹ thuật DNA tái tổ hợp
  • Chương 4. Mô hình định danh loài sinh vật
  • Chương 5. Mô hình học máy cho chẩn đoán bệnh dựa trên dữ liệu cận lâm sàng
  • Chương 6. Kết luận và hướng phát triển