Tóm tắt Luận văn Thạc sĩ Kỹ thuật: Nâng cao chất lượng phát video qua HTTP bằng phương pháp học tăng cường

Nâng Cao Chất Lượng Phát Video Qua HTTP Bằng Phương Pháp Học Tăng Cường

Tác giả: Thạch Quốc Tuấn

Lĩnh vực: Hệ thống Thông tin

Nội dung tài liệu:

Luận văn tập trung vào giải pháp nâng cao chất lượng trải nghiệm người dùng (QoE) trong phát video trực tuyến qua giao thức HTTP. Với sự phát triển mạnh mẽ của công nghệ truyền tải và thiết bị đầu cuối, nhu cầu về chất lượng video ngày càng cao. Tuy nhiên, các phương pháp truyền thống đối mặt với thách thức trong việc đảm bảo chất lượng video ổn định do sự biến động của mạng và các yếu tố khác. Luận văn đề xuất áp dụng phương pháp học tăng cường (Reinforcement Learning) để tối ưu hóa thuật toán thích ứng tốc độ bit (ABR), nhằm cải thiện đáng kể QoE của người dùng. Nghiên cứu này xây dựng thuật toán ABR dựa trên học tăng cường sâu (Deep Q-Learning – DQN) trong môi trường mô phỏng, sử dụng dữ liệu video thời gian thực và mạng 4G để đánh giá hiệu quả.

Mục lục chi tiết:

• Chương 1: Giới thiệu tổng quan về kỹ thuật phát video qua HTTP, hiện trạng phát video trực tuyến hiện nay, vai trò của QoE trong phát video cũng như các yếu tố ảnh hưởng đến QoE.
• Chương 2: Trình bày các công trình nghiên cứu có liên quan về các thuật toán tương thích tốc độ bit của phát trực tuyến video, các đánh giá QoE và xây dựng hàm QoE.
• Chương 3: Giới thiệu về giải pháp nâng cao chất lượng phát trực tuyến video bằng phương pháp học tăng cường (reinforcement learning). Đề xuất thuật toán học tăng cường sâu Deep Q-Learning (DQN).
• Chương 4: Trình bày chi tiết các công cụ mô phỏng sẽ được sử dụng, cùng với bộ dữ liệu đến quá trình mô phỏng và đánh giá kết quả của toàn bộ quá trình.
• Chương 5: Kết luận nội dung đã được trong đề tài, nêu những khó khăn, hạn chế trong quá trình nghiên cứu đã gặp phải và đề xuất hướng phát triển tiếp theo.