Multiway Filtering Based on Fourth-Order Cumulants

Multiway Filtering Based on Fourth-Order Cumulants

Tác giả: Damien Muti, Salah Bourennane

Lĩnh vực: EURASIP Journal on Applied Signal Processing

Nội dung tài liệu:

Bài báo này giới thiệu một phương pháp cải tiến cho việc lọc đa chiều (multiway) và đa phương (multidimensional) của tenxơ dữ liệu. Phương pháp truyền thống dựa trên xấp xỉ tenxơ hạng thấp (lower-rank tensor approximation) được thực hiện bằng thuật toán TUCKALS3. Thuật toán này xác định đồng thời các phép chiếu (projectors) lên không gian con tín hiệu (signal subspace) của mỗi chế độ (n-mode) dựa trên ma trận hiệp phương sai (covariance matrix) của các vector chế độ n của tenxơ dữ liệu.

Ý tưởng chính của phương pháp đề xuất là thay thế ma trận hiệp phương sai này bằng ma trận lát cumulant bậc bốn (fourth-order cumulant slice matrix) của các vector chế độ n. Mục đích là loại bỏ các thành phần Gaussian của nhiễu tương quan cộng tính (additive correlated Gaussian noise), dựa trên tính chất cumulant bậc cao của biến ngẫu nhiên Gaussian bằng 0.

Các kết quả định tính tốt của phương pháp lọc đa chiều mới này đã được trình bày cho việc giảm nhiễu trong ảnh màu và dữ liệu địa chấn đa thành phần, trong trường hợp nhiễu Gaussian cộng tính tương quan.