Tóm tắt Luận văn Thạc sĩ Kỹ thuật: Một số thuật toán học máy trong phân loại hành vi sử dụng gói cước data viễn thông

MỘT SỐ THUẬT TOÁN HỌC MÁY TRONG PHÂN LOẠI HÀNH VI SỬ DỤNG GÓI CƯỚC DATA VIỄN THÔNG

Tác giả: Nguyễn Quang Tuấn

Lĩnh vực: Khoa học Máy tính

Nội dung tài liệu:

Luận văn này tập trung vào việc ứng dụng các thuật toán học máy để phân loại hành vi sử dụng gói cước data viễn thông. Dữ liệu lớn trong ngành viễn thông, bao gồm lưu lượng truy cập mạng và mô hình sử dụng của khách hàng, mang lại cơ hội để cải thiện hiệu quả hoạt động, tăng doanh thu và hài lòng khách hàng. Luận văn đề cập đến các kỹ thuật xử lý dữ liệu lớn và các thuật toán phân lớp như Phân loại tuyến tính, Hồi quy logistic, Phân loại Naïve Bayes và Rừng ngẫu nhiên (RF). Các thuật toán này được áp dụng để xây dựng mô hình, phân loại và dự đoán nhu cầu của khách hàng, hỗ trợ doanh nghiệp đưa ra quyết định kinh doanh hiệu quả hơn. Tài liệu cũng trình bày chi tiết về quy trình phân tích dữ liệu, các phương pháp xử lý dữ liệu phân tán với Spark, các chỉ số đánh giá hiệu năng mô hình (Accuracy, Precision, Recall, F1-score, ROC, AUC, Lift, Gain) và các phương pháp xây dựng đặc trưng dữ liệu.

Mục lục chi tiết:

• Chương 1: Tổng quan về bài toán phân loại hành vi sử dụng dịch vụ viễn thông
• Chương 2: Mô hình hành vi và một số thuật toán học máy
• Chương 3: Thử nghiệm và đánh giá