Tóm tắt Luận án Tiến sĩ Toán học: Một số phương pháp phân cụm mờ theo nhóm cho bài toán dữ liệu đa nguồn, nhiều đặc trưng

Một Số Phương Pháp Phân Cụm Mờ Theo Nhóm Cho Bài Toán Dữ Liệu Đa Nguồn, Nhiều Đặc Trưng

Tác giả: Lê Thị Cẩm Bình

Lĩnh vực: Cơ sở toán học cho tin học

Nội dung tài liệu:

Luận án tập trung vào việc cải tiến và phát triển các thuật toán phân cụm mờ, đặc biệt là các phương pháp phân cụm mờ theo nhóm, nhằm nâng cao hiệu suất xử lý cho các bài toán với dữ liệu đa nguồn và nhiều đặc trưng. Nghiên cứu xem xét các kỹ thuật phân cụm mờ, đồng phân cụm mờ và các mô hình phân cụm mờ theo nhóm, đồng thời đề xuất các thuật toán và mô hình mới để giải quyết những hạn chế của các phương pháp hiện có, đặc biệt trong việc xử lý dữ liệu phức tạp, đa dạng và có kích thước lớn.

Mục lục chi tiết:

• Chương 1: Tổng quan về phân cụm dữ liệu, dữ liệu nhiều đặc trưng và dữ liệu đa nguồn.
• Chương 2: Một số cải tiến kỹ thuật phân cụm dữ liệu, bao gồm đề xuất thuật toán đồng phân cụm mờ sử dụng PSO tối ưu tâm cụm và mô hình tâm cụm tối ưu OCM.