Một số phương pháp ngẫu nhiên cho bài toán cực đại hóa xác suất hậu nghiệm không lồi trong học máy

Một Số Phương Pháp Ngẫu Nhiên Cho Bài Toán Cực Đại Hóa Xác Suất Hậu Nghiệm Không Lồi Trong Học Máy

Tác giả: Bùi Thị Thanh Xuân

Lĩnh vực: Hệ thống thông tin

Nội dung tài liệu:

Luận án này tập trung vào việc phát triển và nghiên cứu các phương pháp ngẫu nhiên để giải quyết bài toán cực đại hóa xác suất hậu nghiệm (MAP) không lồi trong học máy. Bài toán MAP đóng vai trò quan trọng trong nhiều mô hình thống kê, đặc biệt khi làm việc với dữ liệu lớn hoặc khi dữ liệu huấn luyện có hạn. Luận án xem xét hàm mục tiêu của bài toán MAP dưới góc độ tối ưu toán học và đề xuất các thuật toán ngẫu nhiên nhằm giải quyết hiệu quả bài toán này, đặc biệt là trong các trường hợp hàm mục tiêu không lồi. Các phương pháp được đề xuất hướng tới việc đảm bảo chất lượng về lý thuyết, thực nghiệm và có tốc độ hội tụ nhanh.

Mục lục chi tiết:

• Mở đầu
• Chương 1: Một số kiến thức nền tảng
• Chương 2: Ngẫu nhiên hóa thuật toán tối ưu giải bài toán suy diễn hậu nghiệm trong mô hình chủ đề
• Chương 3: Tổng quát hóa thuật toán tối ưu giải bài toán MAP không lồi trong mô hình chủ đề
• Chương 4: Ngẫu nhiên Bernoulli cho bài toán MAP không lồi và ứng dụng
• Kết luận