Luận án: Một số kỹ thuật nhận dạng biểu hiện khuôn mặt phục vụ đánh giá sự tập trung của người học

MỘT SỐ KỸ THUẬT NHẬN DẠNG BIỂU HIỆN KHUÔN MẶT PHỤC VỤ ĐÁNH GIÁ SỰ TẬP TRUNG CỦA NGƯỜI HỌC

Tác giả: Trần Thanh Phương

Lĩnh vực: Khoa học máy tính

Nội dung tài liệu:

Luận án này tập trung vào việc phân tích quá trình học tập để phát triển các kỹ thuật đánh giá sự tập trung của người học thông qua việc nhận dạng biểu hiện khuôn mặt. Các phương pháp thị giác máy tính được áp dụng để trích xuất các đặc điểm quan trọng từ hình ảnh hoặc video, bao gồm trạng thái đóng/mở mắt và các biểu hiện trên khuôn mặt. Nghiên cứu này cũng đề xuất một kỹ thuật cải tiến để phát hiện trạng thái mắt một cách tự động và phân rã biểu cảm thành phần cơ bản nhằm nâng cao độ chính xác trong việc đánh giá. Mục tiêu là cung cấp công cụ hỗ trợ cho giáo viên và nhà quản lý giáo dục trong việc cải thiện môi trường học tập, phương pháp giảng dạy, và nâng cao hiệu suất học tập cho người học, đặc biệt trong bối cảnh giáo dục trực tuyến ngày càng phổ biến.

Mục lục chi tiết:

• CHƯƠNG 1 MỞ ĐẦU
• CHƯƠNG 2 TỔNG QUAN VỀ ĐÁNH GIÁ SỰ TẬP TRUNG CỦA NGƯỜI HỌC VÀ BÀI TOÁN NHẬN DẠNG BIỂU CẢM KHUÔN MẶT
• CHƯƠNG 3 NHẬN DẠNG BIỂU CẢM THÀNH PHẦN KHUÔN MẶT
• CHƯƠNG 4 NHẬN DẠNG BIỂU CẢM HÀNH VI KHUÔN MẶT
• CHƯƠNG 5 KẾT LUẬN VÀ HƯỚNG PHÁT TRIỂN