Một Số Kỹ Thuật Nhận Dạng Biểu Hiện Khuôn Mặt Phục Vụ Đánh Giá Sự Tập Trung Của Người Học

MỘT SỐ KỸ THUẬT NHẬN DẠNG BIỂU HIỆN KHUÔN MẶT PHỤC VỤ ĐÁNH GIÁ SỰ TẬP TRUNG CỦA NGƯỜI HỌC

Tác giả: Trần Thanh Phương

Lĩnh vực: Khoa học Máy tính

Nội dung tài liệu:

Luận án tiến sĩ này tập trung vào việc phân tích hành vi học tập của người học thông qua việc sử dụng các kỹ thuật xử lý ảnh và thị giác máy tính để nhận dạng biểu hiện khuôn mặt. Mục tiêu chính là phát triển một hệ thống có khả năng đánh giá mức độ tập trung của người học một cách hiệu quả, góp phần cải thiện chất lượng dạy và học.

Nghiên cứu đề xuất phương pháp đánh giá mức độ tham gia của người học dựa trên hành vi đóng/mở của mắt, xem xét quá trình học tập và tổng hợp tỷ lệ các trạng thái. Đồng thời, luận án cải tiến kỹ thuật phát hiện trạng thái đóng/mở mắt bằng cách xác định ngưỡng linh động, phù hợp với đặc trưng mắt của mỗi người. Một kỹ thuật quan trọng khác được đề xuất là phân rã biểu cảm thành phần cơ bản, nhằm giải quyết vấn đề thiếu dữ liệu huấn luyện cảm xúc hỗn hợp, từ đó nâng cao độ chính xác trong việc đánh giá sự tập trung dựa trên biểu hiện khuôn mặt.

Luận án tập trung vào kỹ thuật xử lý video, hình ảnh, phát hiện và trích xuất đặc trưng khuôn mặt, cũng như các kỹ thuật đánh giá sự tham gia thông qua phân tích trạng thái mắt và biểu hiện khuôn mặt.

Mục lục chi tiết:

• Chương 1: Mở đầu
• Chương 2: Tổng quan về đánh giá sự tập trung của người học và bài toán nhận dạng biểu cảm khuôn mặt
• Chương 3: Nhận dạng biểu cảm thành phần khuôn mặt
• Chương 4: Nhận dạng biểu cảm hành vi khuôn mặt
• Chương 5: Kết luận và hướng phát triển