Luận văn Thạc sĩ Khoa học máy tính: Mô hình toán học Logit – Probit hồi quy và Z-Score trong phân tích và dự báo nợ xấu tín dụng tại Ngân hàng Nayoby Chi nhánh tỉnh Oudomxay – Lào

Mô hình Toán học Logit – Probit Hồi quy và Z-Score trong Phân tích và Dự báo Nợ Xấu Tín Dụng tại Ngân hàng NAYOBY Chi nhánh Tỉnh Oudomxay – Lào

Tác giả: SILISITH XAYSOMPHENG

Lĩnh vực: Khoa học máy tính

Nội dung tài liệu:

Luận văn này tập trung nghiên cứu về việc phân tích và dự báo nợ xấu tín dụng tại Ngân hàng NAYOBY, chi nhánh tỉnh Oudomxay – Lào, giai đoạn 2016-2018. Đề tài sử dụng các mô hình toán học Logit, Probit hồi quy và Z-Score để đưa ra các dự báo, nhằm giảm thiểu nợ xấu, rủi ro tín dụng và nâng cao hiệu quả hoạt động của ngân hàng. Nghiên cứu áp dụng phương pháp phân tích, điều tra, phân tích tổng hợp và so sánh để giải quyết vấn đề đặt ra.

Mục lục chi tiết:

• Lời cam đoan
• Lời cảm ơn
• Mục lục
• Danh mục các từ viết tắt
• Danh mục bảng, biểu đồ và sơ đồ
• Danh mục hình ảnh
• Lời mở đầu
• Chương 1: Tổng quan về nợ xấu ngân hàng thương mại cổ phần
• Chương 2: Tổng quan về các mô hình trong cảnh báo nợ xấu ngân hàng và giới thiệu mô hình Logit-Probit và Z-Score
• Chương 3: Dự báo nợ xấu dựa vào mô hình Logit-Probit trên phần mềm Eviews và dự báo phá sản dựa vào mô hình Z-Score
• Kết luận
• Tài liệu tham khảo
• Phụ lục
• Nguồn dữ liệu