Laguerre-Volterra Filters Optimization Based on Laguerre Spectra

Laguerre-Volterra Filters Optimization Based on Laguerre Spectra

Tác giả:

• Alain Y. Kibangou
• Gérard Favier
• Moha M. Hassani

Lĩnh vực:

Applied Signal Processing

Nội dung tài liệu:

Nghiên cứu này giới thiệu các phương pháp mới theo lô và thích ứng để tối ưu hóa các khai triển kernel Volterra trên một tập hợp các hàm Laguerre. Mỗi kernel được khai triển dựa trên một cơ sở Laguerre độc lập. Các hệ số khai triển, còn gọi là hệ số Fourier, được ước lượng theo ý nghĩa MMSE hoặc bằng cách áp dụng kỹ thuật gradient. Một giải pháp phân tích để tối ưu hóa các cực Laguerre được cung cấp bằng cách sử dụng kiến thức về các hệ số Fourier tương ứng với một cơ sở Laguerre tùy ý. Các phương pháp được đề xuất cho phép tối ưu hóa cả hệ số Fourier và các cực Laguerre.

Mục lục chi tiết:

• 1. INTRODUCTION
• 2. BACKGROUND
• 3. OPTIMAL POLES EXPRESSIONS BASED ON THE LAGUERRE SPECTRA
• 4. PARAMETERS ESTIMATION METHODS FOR LAGUERRE-VOLTERRA MODELS
• 4.1. Batch method
• 4.2. Adaptive method
• 5. SIMULATION RESULTS
• 5.1. Example 1
• 5.1.1. Batch estimation
• 5.1.2. Adaptive estimation
• 5.2. Example 2
• 6. CONCLUSION
• APPENDICES
• A. DERIVATION OF FORMULA (18)
• B. PROOF OF LEMMA 1
• C. PROOF OF LEMMA 2