Kỹ Thuật Tìm Kiếm Văn Bản Trên Cơ Sở Nội Dung Trong Cơ Sở Dữ Liệu Đa Phương Tiện

Kỹ thuật tìm kiếm văn bản trên cơ sở nội dung trong cơ sở dữ liệu đa phương tiện

Tác giả: NGUYỄN THỊ THU TRANG

Lĩnh vực: Luận văn thạc sĩ

Nội dung tài liệu:

Nghiên cứu này tập trung vào kỹ thuật tìm kiếm văn bản trên cơ sở nội dung trong cơ sở dữ liệu đa phương tiện. Luận văn khái quát về cơ sở dữ liệu đa phương tiện, các mô hình truy tìm thông tin (IR), bao gồm các kỹ thuật tìm kiếm truyền thống như Boolean, không gian vectơ, và các mô hình tiên tiến hơn như LSI (Latent Semantic Indexing). Đặc biệt, nghiên cứu đi sâu vào mô hình LSI, một phương pháp hiệu quả cho việc tìm kiếm nội dung văn bản dựa trên khái niệm thay vì thuật ngữ đơn thuần. Luận văn cũng đề cập đến các vấn đề như trích chọn đặc trưng, chỉ số hóa, đo tính tương tự, và cách đánh giá hiệu năng của hệ thống IR thông qua các tham số như recall và precision. Cuối cùng, luận văn trình bày kết quả cài đặt thực nghiệm cho mô hình LSI.

Mục lục chi tiết:

• DANH MỤC CÁC KÝ HIỆU, CÁC CHỮ VIẾT TẮT
• DANH MỤC CÁC BẢNG
• DANH MỤC CÁC HÌNH VẼ, ĐỒ THỊ
• MỞ ĐẦU
• CHƯƠNG 1 – TỔNG QUAN
• CHƯƠNG 2 – MỘT SỐ KỸ THUẬT TÌM KIẾM
• CHƯƠNG 3 – CÀI ĐẶT THỰC NGHIỆM MÔ HÌNH LSI
• KẾT LUẬN
• TÀI LIỆU THAM KHẢO