Luận án Tiến sĩ Kinh tế: Khai thác dữ liệu lớn trong việc tính chỉ số giá tiêu dùng ở Việt Nam (trường hợp thành phố Hồ Chí Minh)

Khai Thác Dữ Liệu Lớn Trong Việc Tính Chỉ Số Giá Tiêu Dùng Ở Việt Nam (Trường Hợp Thành Phố Hồ Chí Minh)

Tác giả: Nguyễn Thanh Bình

Lĩnh vực: Kinh tế

Nội dung tài liệu:

Luận án này tập trung vào việc khai thác dữ liệu lớn (big data) để tính toán Chỉ số Giá Tiêu Dùng (CPI) tại Thành phố Hồ Chí Minh. Nguồn dữ liệu được thu thập từ các trang web trực tuyến, nhằm giải quyết các thách thức của phương pháp thu thập giá truyền thống như độ trễ, chi phí, sai số chọn mẫu, đồng thời mở rộng cỡ mẫu, tăng tần suất thu thập và phản ánh chính xác hơn sự thay đổi trong hành vi tiêu dùng. Nghiên cứu này còn xây dựng mô hình hồi quy Hedonic để điều chỉnh sự thay đổi về chất lượng và đặc tính của hàng hóa, đảm bảo tính so sánh của CPI, đặc biệt là đối với mặt hàng máy tính xách tay. Luận án đề xuất một phương pháp mới trong thu thập dữ liệu cho thống kê chính thức và phát triển kỹ thuật tính toán CPI từ nguồn dữ liệu lớn, đóng góp vào việc hiện đại hóa công tác thống kê tại Việt Nam.

Mục lục chi tiết:

• Trang phụ bìa
• Lời cam đoan
• Mục lục
• Danh mục các chữ viết tắt
• Danh mục bảng
• Danh mục hình
• Danh mục phụ lục
• Tóm tắt
• Abstract
• Chương 1. Giới thiệu đề tài nghiên cứu
• Chương 2. Cơ sở lý thuyết và tổng quan các nghiên cứu trước có liên quan
• Chương 3. Phương pháp nghiên cứu và quy trình nghiên cứu
• Chương 4. Kết quả và thảo luận
• Chương 5. Kết luận và hàm ý chính sách
• Danh mục các công trình khoa học đã công bố
• Danh mục tài liệu tham khảo