Tóm tắt Luận án Tiến sĩ Máy tính: Khai phá tập mục phổ biến mờ dựa trên cấu trúc cây và kỹ thuật xử lý song song

Khai phá tập mục phổ biến mờ dựa trên cấu trúc cây và kỹ thuật xử lý song song

Tác giả: TRẦN THỊ THÚY TRINH

Lĩnh vực: Hệ thống thông tin

Nội dung tài liệu: Luận án tiến sĩ này tập trung vào việc khai phá tập mục phổ biến mờ và luật kết hợp mờ từ cơ sở dữ liệu định lượng. Nghiên cứu giải quyết ba vấn đề chính: đề xuất phương pháp xác định tập mờ cho thuộc tính định lượng thông qua kỹ thuật phân cụm, phát triển phương pháp khai phá tập mục phổ biến mờ hiệu quả hơn bằng cấu trúc Node-list, và đề xuất phương pháp xử lý song song để khai phá các tập mờ phổ biến. Các phương pháp này nhằm khắc phục hạn chế của các thuật toán truyền thống, đặc biệt là trong việc xử lý dữ liệu lớn và giảm thiểu “sắc nét” trong phân vùng dữ liệu mờ.

Mục lục chi tiết:

• Mở đầu
• Chương 1: Cơ sở lý thuyết
• Chương 2: Khai phá tập mục phổ biến mờ dựa trên cấu trúc cây
• Chương 3: Khai phá tập mục phổ biến mờ sử dụng phương pháp xử lý song song
• Kết luận