Mã hóa dữ liệu trên điện thoại thông minh sử dụng sinh trắc học

Mã hóa dữ liệu trên điện thoại thông minh sử dụng sinh trắc học

Nội dung tài liệu này tập trung vào nghiên cứu và phát triển các giải pháp bảo mật dữ liệu trên thiết bị di động, đặc biệt là điện thoại thông minh. Với sự gia tăng của các giao dịch cá nhân và thương mại điện tử trên điện thoại, nhu cầu bảo vệ thông tin cá nhân và quyền riêng tư trở nên cấp thiết hơn bao giờ hết.

Luận văn đề xuất sử dụng đặc trưng sinh trắc học, cụ thể là khuôn mặt, làm phương thức xác thực thay thế cho các phương pháp truyền thống như mật khẩu hay mã PIN. Sinh trắc học mang lại ưu điểm về tính duy nhất, khó quên và khó làm giả, giúp tăng cường đáng kể mức độ bảo mật.

Nghiên cứu bao gồm việc tìm hiểu về nhận dạng sinh trắc học, các kỹ thuật mã hóa dữ liệu truyền thống, cũng như phương pháp mã hóa sử dụng đặc trưng sinh trắc học. Qua đó, đề tài tập trung vào việc xây dựng một ứng dụng trên nền tảng Android có khả năng rút trích đặc trưng khuôn mặt, tạo khóa sinh trắc và sử dụng khóa này để mã hóa, giải mã dữ liệu một cách an toàn.

Mục tiêu chính là đề xuất một mô hình bảo mật hiệu quả, khắc phục những hạn chế của các phương pháp hiện có, góp phần nâng cao trải nghiệm an toàn cho người dùng điện thoại thông minh.

Mục lục chi tiết:

Chương 1: Giới thiệu tổng quan về đề tài, bao gồm lý do chọn đề tài, đối tượng và phạm vi nghiên cứu, câu hỏi, giả thiết và mục tiêu nghiên cứu, cùng những nội dung chính yếu cần nghiên cứu.

Chương 2: Tổng quan tài liệu, tập trung vào nhận dạng sinh trắc học, giới thiệu về các loại đặc trưng sinh trắc, và tổng quan về mã hóa dữ liệu truyền thống với các hệ mật mã phổ biến như DES, AES.

Chương 3: Mã hóa dữ liệu sử dụng sinh trắc học, trình bày về bảo mật sinh trắc học, các giải thuật mã hóa đặc trưng, xây dựng fuzzy extractor và mô hình mã hóa dữ liệu dựa trên đặc trưng sinh trắc.

Chương 4: Xây dựng ứng dụng trên điện thoại thông minh, giới thiệu về hệ điều hành Android, OpenCV, và thiết kế chương trình mã hóa dữ liệu với các chức năng như rút trích đặc trưng khuôn mặt, sinh khóa, mã hóa và giải mã dữ liệu.

Chương 5: Tóm tắt, kết luận và kiến nghị, tổng kết lại những kết quả đạt được, hạn chế của luận văn và đề xuất hướng nghiên cứu, phát triển tiếp theo.