Xem trước tài liệu

Đang tải tài liệu...

Thông tin chi tiết tài liệu

Định dạng: PDF
Số trang: 49 trang
Dung lượng: Đang cập nhật

Giới thiệu nội dung

Khai phá dữ liệu vết duyệt web cho tư vấn cá nhân hóa

Tác giả: Nguyễn Thạc Đan Thanh

Lĩnh vực: Hệ thống thông tin

Nội dung tài liệu: Luận văn này tập trung vào việc nghiên cứu và xây dựng một mô hình hệ tư vấn nội dung trên các website tạp chí tiếng Việt. Mục tiêu là gợi ý các nội dung liên quan đến sở thích của người dùng dựa trên lịch sử duyệt web của họ. Mô hình đề xuất áp dụng phương pháp biểu diễn nội dung trang web theo mô hình chủ đề ẩn Latent Dirichlet Allocation (LDA), kết hợp với kỹ thuật tư vấn cộng tác. Nội dung của trang web được phân tích dựa trên các từ khóa, sau đó so sánh với lịch sử duyệt web của người dùng để đưa ra gợi ý các URL phù hợp.

Mục lục chi tiết:

  • Trang phụ bìa
  • Lời cảm ơn
  • Tóm tắt nội dung
  • Lời cam đoan
  • Mục lục
  • Danh sách bảng
  • Danh sách hình vẽ
  • Danh sách từ viết tắt
  • Lời mở đầu
  • Chương 1: Hệ tư vấn và bài toán tư vấn
  • Chương 2: Khai phá dữ liệu vết duyệt web của người dùng cho hệ tư vấn
  • Chương 3: Mô hình hệ tư vấn nội dung trên website dựa trên dữ liệu vết duyệt web
  • Chương 4: Thực nghiệm và đánh giá
  • Kết luận và định hướng nghiên cứu tiếp theo
  • Tài liệu tham khảo