Pose-Encoded Spherical Harmonics for Face Recognition and Synthesis Using a Single Image

Pose-Encoded Spherical Harmonics for Face Recognition and Synthesis Using a Single Image

Tác giả: Zhanfeng Yue, Wenyi Zhao, và Rama Chellappa

Lĩnh vực: Center for Automation Research, University of Maryland, College Park, MD 20742, USA; Vision Technologies Lab, Sarnoff Corporation, Princeton, NJ 08873, USA

Nội dung tài liệu:

Bài báo trình bày một phương pháp hiệu quả để nhận dạng khuôn mặt và tổng hợp ảnh khuôn mặt trong điều kiện thay đổi tư thế và ánh sáng, chỉ sử dụng một ảnh duy nhất của đối tượng trong cơ sở dữ liệu. Phương pháp này mở rộng biểu diễn hài cầu để mã hóa thông tin tư thế, cho phép tổng hợp các góc nhìn khác nhau của khuôn mặt và nhận dạng khuôn mặt một cách mạnh mẽ. Kỹ thuật này khắc phục những thách thức gặp phải khi ảnh kiểm tra có tư thế và điều kiện ánh sáng khác biệt so với ảnh huấn luyện, bằng cách sử dụng biểu diễn hài cầu kết hợp với biến đổi tuyến tính để mã hóa thông tin tư thế. Việc này giúp đơn giản hóa quá trình nhận dạng bằng cách chiếu ảnh kiểm tra không thẳng mặt lên không gian ảnh nền tảng của ảnh thẳng mặt, với các yếu tố ảnh hưởng từ việc biến dạng được xử lý bởi một ma trận biến dạng thưa. Kết quả thực nghiệm trên cả ảnh tổng hợp và ảnh thực cho thấy phương pháp đạt được hiệu suất nhận dạng rất tốt.

Mục lục chi tiết: