Xem trước tài liệu

Đang tải tài liệu...

Thông tin chi tiết tài liệu

Định dạng: PDF
Số trang: 117 trang
Dung lượng: Đang cập nhật

Giới thiệu nội dung

KẾT HỢP MẠNG NEURON, LOGIC MỜ VÀ THUẬT TOÁN DI TRUYỀN GIẢI QUYẾT BÀI TOÁN TỐI ƯU HÓA CÔNG THỨC VÀ QUY TRÌNH

Tác giả: ĐỖ QUANG DƯƠNG

Lĩnh vực: TIN HỌC

Nội dung tài liệu:

Luận văn này trình bày về việc kết hợp mạng neuron, logic mờ và thuật toán di truyền nhằm giải quyết bài toán tối ưu hóa công thức và quy trình. Các phương pháp tối ưu hóa truyền thống có những hạn chế khi xử lý dữ liệu phức tạp và phi tuyến, cũng như không thể tối ưu đồng thời nhiều biến phụ thuộc. Do đó, việc ứng dụng các kỹ thuật máy tính như mạng neuron, logic mờ và thuật toán di truyền mở ra triển vọng thay thế các phương pháp truyền thống. Mạng neuron có khả năng thiết lập mô hình nhân quả từ dữ liệu phức tạp và phi tuyến. Logic mờ có thể mô tả tri thức dưới dạng luật, nhưng thiếu khả năng tự điều chỉnh. Thuật toán di truyền phù hợp để tìm lời giải cho bài toán tối ưu. Việc kết hợp ba kỹ thuật này được kỳ vọng sẽ giúp các nhà bào chế tiết kiệm thời gian và công sức so với các phương pháp thủ công trong quá trình thành lập công thức.

Mục lục chi tiết:

  • Lời cảm ơn
  • Mục lục
  • Danh mục các từ viết tắt
  • Danh mục các hình vẽ, đồ thị
  • Chương 1: Giới thiệu tổng quan
  • Chương 2: Cơ sở lý thuyết (Mạng Neuron, Logic mờ, Thuật toán di truyền, Kết hợp các kỹ thuật)
  • Chương 3: Chương trình ứng dụng
  • Chương 4: Đánh giá và hướng phát triển
  • Tài liệu tham khảo
  • Phụ lục