Iterative Desensitisation of Image Restoration Filters under Wrong PSF and Noise Estimates

Tác giả:

Miguel A. Santiago, Guillermo Cisneros, Emiliano Bernués

Lĩnh vực:

Xử lý tín hiệu, kỹ thuật điện tử, xử lý ảnh

Nội dung tài liệu:

Nghiên cứu này giới thiệu một phương pháp lặp để giảm độ nhạy của bộ lọc phục hồi ảnh nói chung, và bộ lọc Wiener nói riêng, đối với các ước tính sai lệch về các tham số quan trọng như hàm truyền qua điểm (PSF) và nhiễu. Bằng cách phân tích độ nhạy trong miền tần số Fourier, một quy trình lặp được đề xuất nhằm xác định số lượng vòng lặp tối ưu cho từng thành phần tần số, từ đó đạt được sự giảm độ nhạy mong muốn bất kể sai số trong ước tính tham số. Phương pháp này hướng tới việc cải thiện kết quả phục hồi ảnh so với các phương pháp truyền thống khi sử dụng các ước tính sai.

Mục lục chi tiết:

• Giới thiệu và Bối cảnh
• Mô hình Phục hồi
• Độ nhạy của Bộ lọc
• Phân tích Điều kiện
• Giới hạn Điều kiện
• Số lượng Vòng lặp Khuyến nghị
• Kết quả Mô phỏng
• Phục hồi SAR
• Kết luận
• Phụ lục