Luận án Tiến sĩ Răng hàm mặt: Hiệu quả của chẩn đoán sâu răng giai đoạn sớm bằng phương pháp học máy

Hiệu quả của chẩn đoán sâu răng giai đoạn sớm bằng phương pháp học máy

Tác giả: Mai Thị Giang Thanh

Lĩnh vực: Răng Hàm Mặt

Nội dung tài liệu: Luận án Tiến sĩ tập trung nghiên cứu về hiệu quả của các phương pháp chẩn đoán sâu răng ở giai đoạn sớm, đặc biệt là ứng dụng phương pháp học máy. Nghiên cứu xem xét các phương pháp chẩn đoán hiện có, đánh giá độ nhạy và độ đặc hiệu của chúng thông qua phân tích tổng hợp (meta-analysis). Đồng thời, luận án xây dựng hệ dữ liệu chuẩn để hỗ trợ máy học trong việc sàng lọc sâu răng giai đoạn sớm. Kết quả nghiên cứu cung cấp thông tin về độ nhạy và độ đặc hiệu của các mô hình học máy khác nhau trong việc chẩn đoán sâu răng trên các mặt răng khác nhau, so sánh với các phương pháp truyền thống.

Mục lục chi tiết:

• Chương 1. Tổng quan
• Chương 2. Đối tượng và phương pháp nghiên cứu
• Chương 3. Kết quả nghiên cứu
• Chương 4. Bàn luận
• Kết luận
• Khuyến nghị
• Một số công trình khoa học đã công bố liên quan đến luận án
• Tài liệu tham khảo
• Phụ lục