Xem trước tài liệu

Đang tải tài liệu...

Thông tin chi tiết tài liệu

Định dạng: PDF
Số trang: 143 trang
Dung lượng: 2 MB

Giới thiệu nội dung

Nghiên Cứu Xây Dựng Mô Hình Mạng Nơ-ron Xung Trọng Số Nhị Phân Hướng Tới Thực Thi Trên Kiến Trúc Tính Toán Trong Bộ Nhớ

Tác giả: Đinh Văn Ngọc

Lĩnh vực: Kỹ thuật điện tử

Nội dung tài liệu:

Luận án tập trung nghiên cứu phát triển các mô hình mạng nơ-ron sâu có thể triển khai trên các thiết bị biên (Edge-AI) yêu cầu tài nguyên hạn chế và tiết kiệm năng lượng. Các mục tiêu chính bao gồm: phát triển mô hình mạng nơ-ron xung sâu với trọng số nhị phân cho tác vụ phân loại ảnh; đề xuất kiến trúc tính toán trong bộ nhớ để thực thi mô hình mạng nơ-ron xung nhị phân trên thiết bị Edge-AI; và phát triển phương pháp cải thiện khả năng phòng thủ của mạng nơ-ron nhị phân và mạng nơ-ron xung nhị phân trước các tấn công đối nghịch.

Đối tượng nghiên cứu là các mạng nơ-ron sâu thế hệ tiếp theo, tập trung vào mô hình mạng nơ-ron nhị phân và mạng nơ-ron xung nhị phân, hướng đến hệ thống nhúng giới hạn tài nguyên và tiết kiệm năng lượng.

Mục lục chi tiết:

  • Chương 1: Tổng quan về mạng học sâu trên phần cứng nhúng tài nguyên hạn chế và tiết kiệm năng lượng
  • Chương 2: Mạng nơ-ron xung nhị phân hướng tới các thiết bị Edge-AI
  • Chương 3: Phương pháp cải thiện khả năng phòng thủ mạng nơ-ron học sâu trước các tấn công đối nghịch
  • Kết luận
  • Danh mục các công trình khoa học đã công bố
  • Tài liệu tham khảo