Xem trước tài liệu

Đang tải tài liệu...

Thông tin chi tiết tài liệu

Định dạng: PDF
Số trang: 206 trang
Dung lượng: 2 MB

Giới thiệu nội dung

A Study of Vibration Control of Truck Seat Suspension System

Tác giả: Yuli Zhao

Lĩnh vực: Kỹ thuật

Nội dung tài liệu:

Nghiên cứu này trình bày về việc phát triển một hệ thống treo chủ động cho ghế xe tải nhằm mục đích nghiên cứu sâu hơn về điều khiển rung động chủ động. Một mô hình hệ thống treo ghế lái xe tải 5 bậc tự do cho điều khiển chủ động đã được xây dựng. Phương pháp nhận dạng tham số hệ thống mới, nhanh chóng từ dữ liệu đo rung động đã được đề xuất dựa trên tối ưu hóa thuật toán di truyền đa mục tiêu (GA). Phương pháp này cho phép nhận dạng các tham số hệ thống của mô hình biodynamic ghế ngồi – người lái 5 bậc tự do, bao gồm khối lượng (m), độ cứng (k) và hệ số giảm chấn (c), một cách nhanh chóng và chính xác bằng cách khớp tần số cộng hưởng đo được và biên độ truyền rung động cực đại mô phỏng với dữ liệu đo. Nghiên cứu cũng phân tích đặc tính rung động cơ thể người trong dải tần số thấp thông qua tỷ lệ truyền rung động từ ghế đến đầu (STHT). Kết quả thực nghiệm và mô phỏng của giá trị STHT đã được so sánh để kiểm chứng. Phân tích độ nhạy của giá trị truyền rung động biên độ hiệu dụng của ghế (SEAT) đối với các tham số hệ thống treo đã được thực hiện và xác nhận bằng kết quả đo tỷ lệ truyền rung động. Một mô hình phương pháp bề mặt đáp ứng (RSM) đã được phát triển để thiết lập mối quan hệ giữa mục tiêu hiệu suất cách ly rung động và các tham số thiết kế đầu vào. Các tham số thiết kế đã được tối ưu hóa thông qua mô hình RSM và thuật toán di truyền (GA). Cuối cùng, một loại hệ thống treo chủ động mới kết hợp đai định thời, động cơ servo và cấu trúc ghế hình chữ X truyền thống đã được đề xuất và thiết kế để kiểm soát rung động, có tính đến không gian lắp đặt, giảm thể tích và tiếng ồn của hệ thống.

Mục lục chi tiết:

  • Abstract
  • Nomenclature
  • Introduction
  • Literature Review
  • Vibration Comfort Investigation Using a Motion Platform
  • 5-DOF Bio-Dynamic Model and its Sensitivity Analysis
  • Artificial Neural Network Modelling of 5-DOF Bio-Dynamic Driver and Seating Suspension System
  • The Mechanical Design of Active Seat Suspension System
  • A 7-DOF Vehicle-Seating Suspension System Model for validating the 5-DOF Quarter Car RSM Model
  • Conclusions
  • Appendix A
  • Appendix B
  • Appendix C First author publications
  • Reference