Xem trước tài liệu

Đang tải tài liệu...

Thông tin chi tiết tài liệu

Định dạng: PDF
Số trang: 47 trang
Dung lượng: 576 KB

Giới thiệu nội dung

Hệ thống dự đoán xu hướng kinh doanh dịch vụ Internet VNPT

Tác giả: Đàm Thanh Giang

Lĩnh vực: Viễn thông – Công nghệ thông tin

Nội dung tài liệu:

Luận văn này tập trung vào việc phân tích và dự đoán xu hướng kinh doanh dịch vụ Internet, đặc biệt là dịch vụ Internet cáp quang của VNPT tại Tây Ninh. Nghiên cứu nhằm xác định các yếu tố ảnh hưởng đến trải nghiệm sử dụng dịch vụ của khách hàng, từ đó phân tích và dự đoán để phân loại các nhóm khách hàng có nguy cơ cao rời mạng. Luận văn đề xuất các hướng tiếp cận tư vấn và chăm sóc khách hàng, cũng như định hướng các chính sách ứng phó và phát triển dịch vụ hiệu quả. Phương pháp học máy, bao gồm Logistic Regression, Support Vector Machine và Cây quyết định, được áp dụng để xử lý, phân tích dữ liệu và xây dựng mô hình dự đoán trên nền tảng Python.

Mục lục chi tiết:

  • Lời cam đoan
  • Lời cảm ơn
  • Mục lục
  • Danh mục các thuật ngữ, chữ viết tắt
  • Danh sách hình vẽ
  • Danh sách bảng
  • Mở đầu
  • Chương 1 – Mô hình hồi quy, các kỹ thuật học máy áp dụng cho bài toán dự đoán
    • 1.1 Mô hình Logistic Regression
      • 1.1.1 Giới thiệu
      • 1.1.2 Mô hình Logistic
      • 1.1.3 Hàm Sigmoid
      • 1.1.4 Hàm mất mát và phương pháp tối ưu
    • 1.2 Support Vector Machine
      • 1.2.1 Giới thiệu
      • 1.2.2 Độ rộng của margin
    • 1.3 Thuật toán Cây quyết định
      • 1.3.1 Giới thiệu
      • 1.3.2 Thuật toán ID3
      • 1.3.3. Thuật toán C4.5.
    • 1.4 Các công trình nghiên cứu trong nước
      • 1.4.1. Áp dụng kỹ thuật khai phá dữ liệu dự báo thuê bao rời mạng trong mạng di động
      • 1.4.2. Xây dựng mô hình dự đoán khách hàng tiềm năng cho các gói cước trong mạng di động
    • 1.5 Các công trình nghiên cứu ngoài nước.
      • 1.5.1. Churn Prediction in the Telecommunications Sector Using Support Vector Machines
      • 1.5.2. A comparison of machine learning techniques for customer churn prediction
  • Chương 2 – Phân tích và đánh giá dữ liệu khách hàng sử dụng dịch vụ FiberVNN của VNPT Tây Ninh
    • 1.1. Đánh giá thị trường Internet tại Tây Ninh.
      • 1.1.1. Các yếu tố về khách hàng
      • 1.1.2. Các yếu tố về chất lượng dịch vụ
    • 1.2. Bài toán chăm sóc và dự đoán khách hàng rời mạng của VNPT Tây Ninh
  • Chương 3 – Xây dựng mô hình.
  • Kết luận và hướng phát triển
    • 1. Kết quả đạt được.
      • 1.1. Về mặt lý thuyết
      • 1.2. Về mặt thực tiễn
    • 2. Hạn chế
    • 3. Hướng phát triển.
  • Danh mục tài liệu tham khảo