Giải thuật tối ưu hóa mới giữa DE và SOS cho bài toán thiết kế kết cấu giàn

Thông tin đề tài

• Tên đề tài: Giải thuật tối ưu hóa mới giữa DE và SOS cho bài toán thiết kế kết cấu giàn
• Mã số: T2020-B04
• Chủ nhiệm đề tài: ThS. Nguyễn Văn Sỹ
• Cơ quan chủ trì: Trường Đại học Kỹ thuật Công nghiệp, Đại học Thái Nguyên
• Thời gian thực hiện: Từ tháng 9 năm 2020 đến tháng 10 năm 2021

Nội dung tài liệu

Nghiên cứu này đã phát triển thành công một thuật toán lai tạo giữa Differential Evolution (DE) và Symbiotic Organisms Search (SOS), được đặt tên là ESOS. Thuật toán ESOS cân bằng tốt hơn giữa khả năng tìm kiếm toàn cục và tìm kiếm cục bộ, giúp cải thiện chất lượng nghiệm tối ưu và tốc độ hội tụ. Trong giai đoạn đột biến, ESOS kết hợp các toán tử của DE và một toán tử SOS mới được đề xuất để nâng cao khả năng thăm dò và khai thác. Một tham số giúp chuyển đổi linh hoạt giữa tìm kiếm toàn cục và cục bộ cũng được sử dụng, cùng với kỹ thuật lọc tinh hoa để lựa chọn các ứng viên tiềm năng. Hiệu năng của ESOS được kiểm chứng thông qua năm ví dụ tiêu chuẩn về tối ưu hóa hình dạng và kích thước dưới các ràng buộc tần số. Kết quả cho thấy ESOS vượt trội hơn các thuật toán DE, SOS gốc và các thuật toán khác đã công bố.

Mục lục chi tiết

Không có thông tin chi tiết về mục lục trong đoạn trích được cung cấp.