Xem trước tài liệu

Đang tải tài liệu...

Thông tin chi tiết tài liệu

Định dạng: PDF
Số trang: 73 trang
Dung lượng: Đang cập nhật

Giới thiệu nội dung

Gán Nhãn Ảnh Tự Động Sử Dụng Kết Hợp Nhiều Nguồn Thông Tin

Tác giả: Nguyễn Thị Dương

Lĩnh vực: Điện tử – Viễn thông

Nội dung tài liệu:

Luận văn này tập trung nghiên cứu về bài toán gán nhãn ảnh tự động, một công việc nhằm tự động hóa quá trình gán từ khóa cho hình ảnh, giúp đơn giản hóa việc tìm kiếm và truy cập dữ liệu. Nghiên cứu đề xuất một phương pháp kết hợp nhiều loại đặc trưng ảnh (low-level image features) và thông tin phụ trợ (như nhãn, chú giải) để cải thiện độ chính xác và hiệu quả của quá trình gán nhãn.

Luận văn trình bày tổng quan về các phương pháp gán nhãn ảnh, bao gồm các kỹ thuật phân tích hình ảnh để trích xuất đặc trưng, cũng như các thuật toán phân loại như K-NN và SVM. Nghiên cứu phân tích vai trò của các đặc trưng ảnh khác nhau và cách thức kết hợp chúng để nâng cao hiệu quả. Bên cạnh đó, luận văn còn khai thác thông tin phụ trợ từ người dùng và các nguồn khác để bổ sung cho thông tin hình ảnh, nhằm tối ưu hóa quá trình gán nhãn tự động.

Các phương pháp được trình bày sẽ được đánh giá dựa trên các tham số như recall, nhằm xác định hiệu quả của việc sử dụng các đặc trưng riêng biệt và sự kết hợp chúng, cũng như ảnh hưởng của thông tin phụ trợ đến độ chính xác của hệ thống.

Mục lục chi tiết:

  • PHẦN MỞ ĐẦU
  • Chương 1. TỔNG QUAN VỀ PHƯƠNG PHÁP GÁN NHÃN TỰ ĐỘNG CHO ẢNH
  • Chương 2. THUẬT TOÁN GÁN NHÃN ẢNH CHỈ SỬ DỤNG CÁC VECTOR ĐẶC TRƯNG
  • Chương 3: THUẬT TOÁN SỬ DỤNG KẾT HỢP THÔNG TIN PHỤ TRỢ
  • KẾT LUẬN
  • TÀI LIỆU THAM KHẢO
  • PHỤ LỤC