Mathematics Doctoral Thesis: Fuzzy clustering techniques for remote sensing image analysis

Tác giả: MAI DINH SINH

Lĩnh vực: MATHEMATICS DOCTORAL THESIS (Major: Mathematical Foundations for Informatics, Code: 9 46 01 10)

Nội dung tài liệu:

Nghiên cứu này tập trung vào việc phát triển các kỹ thuật phân cụm mờ (fuzzy clustering techniques) để phân tích ảnh viễn thám (remote sensing images). Ảnh viễn thám, với những ưu điểm về phạm vi bao phủ rộng và thời gian cập nhật ngắn, đóng vai trò quan trọng trong nhiều ứng dụng. Tuy nhiên, dữ liệu này cũng đối mặt với các thách thức như số chiều cao, tính phi tuyến phức tạp, nhiễu và dữ liệu ngoại lai, gây khó khăn cho các ứng dụng thực tế. Luận án đề xuất các phương pháp dựa trên phân cụm mờ loại 1 và phân cụm mờ khoảng loại 2, sử dụng kỹ thuật học và dữ liệu có nhãn để khắc phục những nhược điểm của các phương pháp hiện có. Vấn đề phân loại và phát hiện thay đổi lớp phủ đất từ dữ liệu ảnh viễn thám được áp dụng để chứng minh hiệu quả của các phương pháp được đề xuất.

Mục lục chi tiết:

• PREAMBLE
• 1 BACKGROUND AND RELATED WORKS
• 2 FUZZY C-MEANS CLUSTERING ALGORITHMS USING DENSITY AND SPATIAL INFORMATION
• 3 IMPROVED FUZZY C-MEANS CLUSTERING ALGORITHMS WITH SEMI-SUPERVISION
• CONCLUSIONS
• PUBLICATIONS
• BIBLIOGRAPHY