Luận văn Thạc sĩ Khoa học máy tính: Dự báo chuỗi thời gian mờ với ngữ nghĩa định lượng tối ưu của đại số gia tử và ứng dụng

Dự báo chuỗi thời gian mờ với ngữ nghĩa định lượng tối ưu của đại số gia tử và ứng dụng

Tác giả: Nguyễn Văn Dần

Lĩnh vực: Khoa học máy tính

Nội dung tài liệu:

Luận văn này tập trung nghiên cứu về việc dự báo chuỗi thời gian mờ, một phương pháp tiếp cận dựa trên lý thuyết tập mờ và logic mờ để xử lý thông tin không chính xác hoặc không đầy đủ. Nghiên cứu đề xuất sử dụng đại số gia tử (ĐSGT) với ngữ nghĩa định lượng tối ưu nhằm cải thiện độ chính xác của các mô hình dự báo chuỗi thời gian mờ. Luận văn phân tích các mô hình dự báo chuỗi thời gian mờ hiện có, đề xuất và thử nghiệm mô hình dự báo sử dụng ĐSGT với ngữ nghĩa định lượng tối ưu, đồng thời áp dụng mô hình này để dự báo tuyển sinh cho một trường đại học cụ thể.

Mục lục chi tiết:

• Lời cam đoan
• Lời cảm ơn
• Mục lục
• Danh mục viết tắt
• Danh mục bảng
• Danh mục hình
• Mở đầu
• Chương 1: Một số kiến thức liên quan
• 1.1. Những vấn đề cơ sở của lý thuyết tập mờ và logic mờ
• 1.1.1. Lý thuyết tập mờ
• 1.1.2. Logic mờ
• 1.2. Chuỗi thời gian mờ
• 1.3. Quan hệ mờ
• 1.3.1. Khái niệm quan hệ rõ
• 1.3.2. Các quan hệ mờ
• 1.3.3. Các phép toán quan hệ mờ
• 1.3.4. Hệ luật mờ
• 1.4. Giới thiệu về ĐSGT và một số tính chất
• 1.4.1. ĐSGT của biến ngôn ngữ
• 1.4.2. Độ đo tính mờ và ánh xạ định lượng ngữ nghĩa
• 1.5. Bài toán tối ưu và giải thuật di truyền
• 1.5.1. Bài toán tối ưu
• 1.5.2. Giải thuật di truyền
• 1.6. Kết luận chương 1
• Chương 2: Mô hình dự báo chuỗi thời gian mờ
• 2.1. Một số mô hình chuỗi thời gian mờ
• 2.1.1. Thuật toán của Song và Chissom
• 2.1.2. Thuật toán của Chen
• 2.2. Thử nghiệm các mô hình dự báo mờ
• 2.2.1. Mô hình dự báo sinh viên nhập học trường đại học Alabama của Song và Chissom
• 2.2.2. Mô hình dự báo sinh viên nhập học trường đại học Alabama của Chen
• 2.3. So sánh các kết quả của các mô hình dự báo chuỗi thời gian mờ
• 2.4. Kết luận chương 2
• Chương 3: Mô hình dự báo mờ sử dụng ĐSGT với ngữ nghĩa định lượng tối ưu và ứng dụng
• 3.1. Mô hình dự báo chuỗi thời gian mờ sử dụng đại số gia tử
• 3.2. Mô hình dự báo tối ưu theo tiếp cận đại số gia tử
• 3.3. Thử nghiệm các mô hình dự báo sử dụng ĐSGT
• 3.3.1 Thử nghiệm mô hình dự báo mờ sử dụng ĐSGT
• 3.3.2. Mô hình dự báo theo tiếp cận ĐSGT với ngữ nghĩa định lượng tối ưu
• 3.4. Ứng dụng mô hình dự báo cho dự báo tuyển sinh trường Đại học Điều dưỡng Nam Định
• 3.4.1. Mô tả cơ sở dữ liệu cho mô hình dự báo
• 3.4.2. Cài đặt và thử nghiệm Mô hình dự báo sử dụng ĐSGT
• 3.4.3. Cài đặt và thử nghiệm Mô hình dự báo sử dụng ĐSGT với tham số định lượng ngữ nghĩa tối ưu
• 3.5. Kết luận chương 3
• Kết luận
• Tài liệu tham khảo