Luận văn Thạc sĩ Khoa học máy tính: Dự báo chuỗi thời gian mờ dựa trên đại số gia tử với ngữ nghĩa định lượng tối đa

Dự báo chuỗi thời gian mờ dựa trên đại số gia tử với ngữ nghĩa định lượng tối ưu

Tác giả: Nguyễn Xuân Đăng

Lĩnh vực: Khoa học máy tính

Nội dung tài liệu:

Luận văn này tập trung nghiên cứu về dự báo chuỗi thời gian mờ, một lĩnh vực ứng dụng của logic mờ. Nghiên cứu đề xuất sử dụng đại số gia tử (ĐSGT) kết hợp với ngữ nghĩa định lượng tối ưu để cải thiện phương pháp dự báo. Luận văn trình bày các kiến thức cơ sở về lý thuyết tập mờ, logic mờ, các thuật toán dự báo chuỗi thời gian mờ hiện có, và đề xuất mô hình dự báo mới dựa trên ĐSGT. Mục tiêu là xây dựng thuật toán dự báo chuỗi thời gian mờ sử dụng ĐSGT với ngữ nghĩa định lượng tối ưu, đồng thời so sánh kết quả với các phương pháp đã được công bố.

Mục lục chi tiết:

• PHẦN 1: MỞ ĐẦU
• PHẦN 2: NỘI DUNG
• CHƯƠNG 1: GIỚI THIỆU MỘT SỐ KIẾN THỨC CƠ SỞ
• CHƯƠNG 2: DỰ BÁO CHUỖI THỜI GIAN MỜ
• CHƯƠNG 3: MÔ HÌNH DỰ BÁO SỬ DỤNG ĐSGT VỚI NGỮ NGHĨA
• PHẦN 3: KẾT LUẬN VÀ HƯỚNG PHÁT TRIỂN
• TÀI LIỆU THAM KHẢO
• PHỤ LỤC