Xem trước tài liệu

Đang tải tài liệu...

Thông tin chi tiết tài liệu

Định dạng: PDF
Số trang: 9 trang
Dung lượng: Đang cập nhật

Giới thiệu nội dung

Digital-Signal-Type Identification Using an Efficient Identifier

Tác giả: Ataollah Abrahamzadeh, Seyed Alireza Seyedin, Mehdi Dehghan

Lĩnh vực: Faculty of Electrical and Computer Engineering, Faculty of Electrical Engineering, Faculty of Computer Engineering and Information Technology

Nội dung tài liệu:

Nghiên cứu này trình bày một kỹ thuật nhận dạng loại tín hiệu số hiệu quả, có khả năng phân loại nhiều loại tín hiệu số khác nhau. Kỹ thuật này sử dụng các đặc trưng là các mômen bậc cao và cumulant bậc cao (lên đến bậc tám) của tín hiệu. Một cấu trúc phân loại dựa trên máy học vector hỗ trợ (SVM) đa lớp phân cấp được đề xuất. Để tối ưu hóa hiệu suất, một thuật toán di truyền (GA) được sử dụng để tinh chỉnh các tham số của SVM. Kết quả mô phỏng cho thấy kỹ thuật được đề xuất đạt hiệu suất cao trong việc nhận dạng các loại tín hiệu số, ngay cả ở tỷ lệ tín hiệu trên nhiễu (SNR) rất thấp.

Mục lục chi tiết:

  • Giới thiệu
  • DSTS và trích xuất đặc trưng
  • Mômen
  • Cumulant
  • Phân loại
  • GA cho lựa chọn tham số của SVM
  • Kết quả mô phỏng
  • Hiệu suất không có tối ưu hóa
  • Hiệu suất với việc áp dụng GA
  • So sánh hiệu suất
  • Kết luận