Constrained Texture Restoration

Constrained Texture Restoration

Tác giả: A. Rareş, M. J. T. Reinders, J. Biemond

Lĩnh vực: Xử lý tín hiệu số

Nội dung tài liệu:

Nghiên cứu này đề xuất một phương pháp mới để phục hồi ảnh bị suy giảm, tập trung vào việc tái tạo cấu trúc ảnh một cách rõ ràng, sau đó là tổng hợp kết cấu. Quy trình tái tạo cấu trúc này dựa trên các đặc tính của các cạnh tiếp giáp với khu vực ảnh bị lỗi, nhằm phác thảo các cạnh bị thiếu trong vùng ảnh đó. Bước tổng hợp kết cấu sử dụng trường Markov và bị ràng buộc bởi các cạnh đã được phác thảo để bảo tồn cả hình dạng và vẻ ngoài của các vùng khác nhau trong ảnh. Điểm mới của phương pháp này nằm ở việc ràng buộc quá trình tổng hợp kết cấu, mang lại kết quả vượt trội so với các phương pháp tổng hợp kết cấu thông thường hoặc phục hồi cấu trúc dựa trên làm mịn. Phương pháp này giải quyết vấn đề mất thông tin ảnh trong nhiều tình huống khác nhau, bao gồm ảnh cũ, phim, bản vẽ, tranh vẽ, và cả các vấn đề liên quan đến mất gói tin trong truyền video kỹ thuật số.

Mục lục chi tiết:

• 1. Introduction
• 1.1. Algorithm overview
• 2. Segmentation and Extraction of Object Edge Features
• 3. Image Structure Reconstruction
• 4. Textural Inpainting
• 4.1. Texture synthesis
• 4.2. Integration of structure and texture reconstruction
• 5. Experiments and Results
• 6. Discussion and Conclusions