Áp dụng thuật toán Wiener Filtering nâng cao chất lượng tiếng nói

Áp dụng thuật toán Wiener Filtering nâng cao chất lượng tiếng nói

Tác giả: Võ Công Điễn

Lĩnh vực: Kỹ thuật thông tin

Nội dung tài liệu:

Nghiên cứu này tập trung vào việc áp dụng thuật toán Wiener Filtering để nâng cao chất lượng tín hiệu tiếng nói. Đồ án đi sâu vào phân tích các khái niệm cơ bản về tín hiệu, nhiễu, cũng như các phương pháp xử lý tín hiệu tiếng nói. Cụ thể, tài liệu trình bày tổng quan về việc nâng cao chất lượng tiếng nói, các lý thuyết về tín hiệu và nhiễu, các loại tín hiệu rời rạc theo thời gian, phép biến đổi Fourier của tín hiệu rời rạc (DTFT), quan hệ giữa biến đổi Z và biến đổi Fourier, cùng với các tính chất của phép biến đổi Fourier. Ngoài ra, đồ án còn đề cập đến các phương pháp đánh giá chất lượng tiếng nói, thuật toán Wiener Filtering, và quy trình mô phỏng bằng phần mềm MATLAB. Mục tiêu chính là đánh giá hiệu quả của thuật toán Wiener Filtering trong việc xử lý nhiễu và cải thiện chất lượng tiếng nói trong các môi trường thực tế khác nhau.

Mục lục chi tiết:

• Lời cảm ơn
• Mục lục
• Danh mục các hình vẽ
• Danh mục bảng biểu
• Danh mục các từ viết tắt và thuật ngữ tiếng Anh
• Mở đầu
• Chương 1: Tổng quan về nâng cao chất lượng tiếng nói
• Chương 2: Đánh giá chất lượng tiếng nói
• Chương 3: Thuật toán Wiener Filtering
• Chương 4: Mô phỏng bằng phần mềm MATLAB
• Kết luận và hướng phát triển đề tài
• Tài liệu tham khảo
• Phụ lục
• Nhận xét của cán bộ hướng dẫn