Xem trước tài liệu

Đang tải tài liệu...

Thông tin chi tiết tài liệu

Định dạng: PDF
Số trang: 13 trang
Dung lượng: Đang cập nhật

Giới thiệu nội dung

A Subspace Approach to Blind Multiuser Detection for Ultra-Wideband Communication Systems

Tác giả: Zhengyuan Xu, Ping Liu, Jin Tang

Lĩnh vực: Ultra-wideband, subspace decomposition, multiuser detection, asymptotic performance.

Nội dung tài liệu:

Nghiên cứu này tập trung vào các hệ thống truyền thông Ultra-Wideband (UWB) sử dụng kỹ thuật vô tuyến xung theo tần số điều chế vị trí xung (PPM). Các hệ thống này cho phép nhiều người dùng truy cập kênh đồng thời bằng cách gán mã nhảy thời gian duy nhất, tuy nhiên lại đối mặt với vấn đề suy hao tín hiệu do đa đường và nhiễu đa người dùng (MUI). Bài báo đề xuất một phương pháp ước lượng kênh mù dựa trên phân tách không gian con (subspace) và thiết kế các bộ thu tuyến tính. Phương pháp này biến đổi mô hình kênh vào ra thành dạng tương tự hệ thống truy cập đa mã phân chia theo mã (CDMA), cho phép xác định các ma trận mã cho từng người dùng. Sau khi phân tích các đặc tính thống kê độc đáo của dữ liệu đầu vào mới, mô hình được biến đổi để các dạng sóng đặc trưng nằm trong không gian con tín hiệu và trực giao với không gian con nhiễu. Điều này cho phép áp dụng kỹ thuật phân tách không gian con để ước lượng từng kênh. Tiếp theo, các bộ thu tối thiểu sai số trung bình bậc hai (MMSE) được thiết kế cho cả hai chiều lên và xuống, và hiệu suất tiệm cận của bộ ước lượng kênh và bộ thu được nghiên cứu, bao gồm cả việc suy ra công thức lỗi bit đóng. Nghiên cứu cũng tập trung vào việc giảm độ phức tạp và cải thiện hiệu suất trong môi trường đa đường dày đặc và các yêu cầu mới về tốc độ dữ liệu cao và phạm vi truyền dẫn.

Mục lục chi tiết:

  • 1. INTRODUCTION
  • 2. DISCRETE-TIME UWB SYSTEM
  • 3. SUBSPACE CHANNEL ESTIMATION AND SYMBOL DETECTION
  • 3.1. Zero-mean data
  • 3.2. Channel estimator
  • 3.3. Linear receivers
  • 4. PERFORMANCE ANALYSIS
  • 4.1. Channel estimation performance
  • 4.2. Ideal receivers
  • 4.2.1. Ideal receivers
  • 5. SIMULATIONS
  • 5.1. Performance of the proposed approach
  • 5.2. Comparison with other approaches
  • 6. CONCLUSION
  • APPENDIX
  • PROOF OF PROPOSITION 1