Estimating Driving Performance Based on EEG Spectrum Analysis

Estimating Driving Performance Based on EEG Spectrum Analysis

Tác giả: Chin-Teng Lin, Ruei-Cheng Wu, Tzyy-Ping Jung, Sheng-Fu Liang, Teng-Yi Huang

Lĩnh vực: EURASIP Journal on Applied Signal Processing

Nội dung tài liệu:

Nghiên cứu này tập trung vào việc phát triển một hệ thống ước tính tình trạng buồn ngủ của người lái xe dựa trên phân tích phổ điện não đồ (EEG). Với số lượng tai nạn giao thông ngày càng tăng, đặc biệt là những tai nạn do tài xế buồn ngủ, việc phát hiện và dự đoán mức độ tỉnh táo của người lái xe trở nên vô cùng quan trọng. Hệ thống đề xuất sử dụng dữ liệu EEG đa kênh, kết hợp phân tích phổ tần số, phân tích tương quan, phân tích thành phần chính và mô hình hồi quy tuyến tính để ước tính gián tiếp mức độ buồn ngủ của người lái xe trong môi trường mô phỏng lái xe thực tế ảo. Kết quả nghiên cứu cho thấy khả năng ước tính chính xác hiệu suất lái xe, được biểu thị bằng độ lệch giữa tâm xe và tâm làn đường, trong một trình mô phỏng lái xe chân thực.

Mục lục chi tiết:

• 1. Introduction
• 2. Experimental Setup
• 2.1. Virtual-reality-based highway driving simulator
• 2.2. Subjects
• 2.3. Data collection
• 2.4. Alertness measurement
• 3. Data Analysis
• 3.1. Moving-averaged power spectral analysis
• 3.2. Correlation analysis
• 3.3. Feature extraction
• 4. Results and Discussion
• 4.1. Relationship between the EEG spectrum and subject alertness
• 4.2. EEG-based driving performance estimation/prediction
• 5. Conclusions