Iterative PDF Estimation-Based Multiuser Diversity Detection and Channel Estimation with Unknown Interference

Iterative PDF Estimation-Based Multiuser Diversity Detection and Channel Estimation with Unknown Interference

Tác giả: Nenad Veselinovic, Tad Matsumoto, Markku Juntti

Lĩnh vực: Electrical Engineering, Signal Processing

Nội dung tài liệu:

Nghiên cứu này đề xuất một phương pháp mới để ước lượng và phát hiện tín hiệu đa người dùng trong các hệ thống truyền thông không dây, đặc biệt đối mặt với nhiễu đồng kênh không xác định (UCCI). Phương pháp này tận dụng cấu trúc của UCCI bằng cách sử dụng ước lượng hàm mật độ xác suất (PDF) dựa trên nhân làm mịn (kernel smoothing). Kỹ thuật này cho phép bảo tồn bậc đa dạng của bộ giải điều chế đa người dùng (multiuser detector) ngay cả trong các kênh có độ chọn lọc tần số thấp, nơi mà các phương pháp thông thường thường bị giảm bậc đa dạng. Phương pháp bao gồm cả ước lượng PDF không lặp (noniterative) chỉ dựa trên ký hiệu huấn luyện và ước lượng PDF lặp (iterative) sử dụng phản hồi từ bộ giải mã, giúp cải thiện hiệu suất đáng kể, đặc biệt khi chỉ có chuỗi huấn luyện ngắn gọn. Các mô phỏng cho thấy phương pháp đề xuất vượt trội hơn đáng kể so với các phương pháp ước lượng hiệp phương sai (covariance estimation) thông thường trong các kênh có độ chọn lọc tần số thấp. Phiên bản lặp của phương pháp ước lượng PDF mang lại hiệu suất vượt trội hơn so với phiên bản không lặp, với chi phí phụ trội về huấn luyện tối thiểu.

Mục lục chi tiết: