Luận án Tiến sĩ Kỹ thuật: Một số phương pháp học máy xác định đặc điểm người dùng trên mạng internet

Một số phương pháp học máy xác định đặc điểm người dùng trên mạng Internet

Tác giả: Dương Trần Đức

Lĩnh vực: Kỹ thuật máy tính

Nội dung tài liệu:
Luận án này nghiên cứu về vấn đề xác định các đặc điểm của người dùng dựa trên phân tích văn bản do người dùng tạo ra hoặc dựa trên phân tích hành vi người dùng thực hiện trên hệ thống bằng các phương pháp học máy. Các nội dung tiếp theo bao gồm lý do lựa chọn đề tài, mục tiêu, đóng góp và bố cục của luận án. Việc xác định đặc điểm người dùng là mối quan tâm hàng đầu của các nhà cung cấp dịch vụ Internet, giúp cá nhân hóa hệ thống, tăng trải nghiệm người dùng, thúc đẩy bán hàng và quảng cáo hiệu quả. Đồng thời, nó cũng hỗ trợ các nhà quản lý trong việc điều tra tội phạm trực tuyến. Khó khăn lớn nhất là người dùng thường không cung cấp hoặc cung cấp không đầy đủ thông tin cá nhân để bảo vệ tính riêng tư. Do đó, việc dự đoán từ các “dấu vết” người dùng để lại trên hệ thống là phương pháp khả dĩ. Luận án tập trung nghiên cứu xác định đặc điểm tác giả bài viết diễn đàn tiếng Việt và dự đoán đặc điểm người dùng dựa trên hành vi trên hệ thống thương mại điện tử.

Mục lục chi tiết:

• TRANG PHỤ BÌA
• LỜI CAM ĐOAN
• LỜI CẢM ƠN
• MỤC LỤC
• DANH MỤC BẢNG BIỂU
• DANH MỤC HÌNH VẼ
• DANH MỤC CÁC TỪ VIẾT TẮT
• MỞ ĐẦU
• CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN VỀ XÁC ĐỊNH ĐẶC ĐIỂM NGƯỜI DÙNG
• CHƯƠNG 2: XÁC ĐỊNH ĐẶC ĐIỂM TÁC GIẢ BÀI VIẾT DIỄN ĐÀN TIẾNG VIỆT
• CHƯƠNG 3: XÁC ĐỊNH ĐẶC ĐIỂM NGƯỜI DÙNG DỰA TRÊN DỮ LIỆU LỊCH SỬ TRUY CẬP HỆ THỐNG THƯƠNG MẠI ĐIỆN TỬ
• KẾT LUẬN VÀ HƯỚNG NGHIÊN CỨU TIẾP THEO
• DANH MỤC CÔNG TRÌNH CÔNG BỐ
• TÀI LIỆU THAM KHẢO
• PHỤ LỤC 1: XÂY DỰNG ỨNG DỤNG THỬ NGHIỆM XÁC ĐỊNH ĐẶC ĐIỂM TÁC GIẢ VĂN BẢN TIẾNG VIỆT