A Physiologically Inspired Method for Audio Classification

A Physiologically Inspired Method For Audio Classification

Tác giả: Sourabh Ravindran, Kristopher Schlemmer, David V. Anderson

Lĩnh vực: Electrical and Computer Engineering

Nội dung tài liệu:

Nghiên cứu này khám phá việc sử dụng các đặc trưng thính giác lấy cảm hứng từ sinh lý, kết hợp với các phương pháp phân loại âm thanh dựa trên sinh lý và thống kê. Các đặc trưng được suy xuất từ một mô hình có thể bảo vệ về mặt sinh lý của hệ thống thính giác ban đầu được sử dụng để phân loại âm thanh thông qua bộ phân loại mạng nơ-ron. Một bộ phân loại dựa trên mô hình hỗn hợp Gaussian (GMM) cũng được sử dụng để so sánh, cho thấy phương pháp mạng nơ-ron cho kết quả tốt hơn. Hơn nữa, các đặc trưng từ một mô hình thính giác tiên tiến hơn đã được áp dụng và cho thấy hiệu quả hơn so với các đặc trưng từ giai đoạn thính giác ban đầu. Các đặc trưng này mang lại hiệu suất phân loại tốt với các đoạn dữ liệu chỉ kéo dài một giây để huấn luyện và kiểm tra.

Mục lục chi tiết:

• 1. Introduction
• 2. Early Auditory System
• 3. Mathematical Model of the Auditory System
• 4. Feature Extraction
• 5. Classification Methods
• 6. Experiments
• 7. Results
• 8. Conclusions