Xem trước tài liệu

Đang tải tài liệu...

Thông tin chi tiết tài liệu

Định dạng: PDF
Số trang: 17 trang
Dung lượng: Đang cập nhật

Giới thiệu nội dung

Robust Vehicle and Traffic Information Extraction for Highway Surveillance

Tác giả: Akio Yoneyama, Chia-Hung Yeh, C.-C. Jay Kuo

Lĩnh vực: Xử lý tín hiệu ứng dụng, Giám sát giao thông, Trí tuệ nhân tạo

Nội dung tài liệu:

Nghiên cứu này phát triển một hệ thống giám sát giao thông dựa trên thị giác mạnh mẽ nhằm trích xuất thông tin về phương tiện và lưu lượng giao thông. Hệ thống đối mặt với những thách thức như hiện tượng bóng đổ, che khuất và giám sát ban đêm. Để giải quyết vấn đề bóng đổ, một mô hình 2D kết hợp phương tiện và bóng đổ được áp dụng. Đối với hiện tượng che khuất, hệ thống đa camera được sử dụng để xác định vị trí chính xác của từng phương tiện. Kỹ thuật giám sát từ phía sau được đề xuất để cải thiện khả năng phát hiện phương tiện vào ban đêm. Ngoài ra, một phương pháp nâng cao để trích xuất nền giúp cải thiện độ chính xác của quá trình phát hiện phương tiện. Các kết quả thực nghiệm cho thấy các kỹ thuật được đề xuất hiệu quả và tối ưu cho việc giám sát đường cao tốc dựa trên thị giác.

Mục lục chi tiết:

Không có thông tin về mục lục chi tiết trong văn bản được cung cấp.