Luận án: Một Số Phương Pháp Học Máy Xác Định Đặc Điểm Người Dùng Trên Mạng Internet

MỘT SỐ PHƯƠNG PHÁP HỌC MÁY XÁC ĐỊNH ĐẶC ĐIỂM NGƯỜI DÙNG TRÊN MẠNG INTERNET

Tác giả:

Dương Trần Đức

Lĩnh vực:

Kỹ thuật máy tính

Nội dung tài liệu:

Luận án này thực hiện nghiên cứu về vấn đề xác định các đặc điểm của người dùng dựa trên phân tích văn bản do người dùng tạo ra hoặc dựa trên phân tích hành vi người dùng thực hiện trên hệ thống bằng các phương pháp học máy. Nghiên cứu khảo sát về xác định đặc điểm người dùng, bao gồm xác định đặc điểm người dùng dựa trên phân tích văn bản và dựa trên phân tích hành vi. Các nghiên cứu mới nhất trong hai lĩnh vực trên sẽ được nghiên cứu và đánh giá, trong đó tập trung vào hai vấn đề là các đặc trưng nhận diện và kỹ thuật phân tích.

Mục lục chi tiết:

• MỞ ĐẦU
• CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN VỀ XÁC ĐỊNH ĐẶC ĐIỂM NGƯỜI DÙNG
  • 1.1 XÁC ĐỊNH ĐẶC ĐIỂM NGƯỜI DÙNG THÔNG QUA PHÂN TÍCH VĂN BẢN
  • 1.2 NHẬN DIỆN ĐẶC ĐIỂM NGƯỜI DÙNG THÔNG QUA PHÂN TÍCH HÀNH VI
  • 1.3 CÔNG CỤ THỰC NGHIỆM
  • 1.4 KẾT LUẬN CHƯƠNG
• CHƯƠNG 2: XÁC ĐỊNH ĐẶC ĐIỂM TÁC GIẢ BÀI VIẾT DIỄN ĐÀN TIẾNG VIỆT
  • 2.1 XÁC ĐỊNH ĐẶC ĐIỂM TÁC GIẢ BÀI VIẾT DIỄN ĐÀN TIẾNG VIỆT SỬ DỤNG CÁC ĐẶC TRƯNG CƠ BẢN
  • 2.2 SỬ DỤNG CÁC ĐẶC TRƯNG NỘI DUNG
  • 2.3 SỬ DỤNG CÁC ĐẶC TRƯNG VẦN VÀ ÂM TIẾT TIẾNG VIỆT
  • 2.4 KẾT LUẬN CHƯƠNG
• CHƯƠNG 3: XÁC ĐỊNH ĐẶC ĐIỂM NGƯỜI DÙNG DỰA TRÊN DỮ LIỆU LỊCH SỬ TRUY CẬP HỆ THỐNG THƯƠNG MẠI ĐIỆN TỬ
  • 3.1 PHƯƠNG PHÁP TÁI CHỌN MẪU
  • 3.2 PHƯƠNG PHÁP TRÍCH CHỌN ĐẶC TRƯNG DỰA TRÊN BIỂU DIỄN CÂY
  • 3.3 KẾT LUẬN CHƯƠNG
• KẾT LUẬN VÀ HƯỚNG NGHIÊN CỨU TIẾP THEO
• DANH MỤC CÔNG TRÌNH CÔNG BỐ
• TÀI LIỆU THAM KHẢO
• PHỤ LỤC 1: XÂY DỰNG ỨNG DỤNG THỬ NGHIỆM XÁC ĐỊNH ĐẶC ĐIỂM TÁC GIẢ VĂN BẢN TIẾNG VIỆT