Luận văn: Ứng dụng phương pháp học sâu vào nhận dạng cảm xúc để đánh giá độ hài lòng khách hàng

Ứng Dụng Phương Pháp Học Sâu Vào Nhận Dạng Cảm Xúc Để Đánh Giá Độ Hài Lòng Khách Hàng

Tác giả: Nguyễn Phước Đại

Lĩnh vực: Hệ thống thông tin

Nội dung tài liệu:

Đề án này tập trung vào việc ứng dụng các phương pháp học sâu để nhận dạng cảm xúc trên khuôn mặt người, với mục tiêu cốt lõi là đánh giá mức độ hài lòng của khách hàng. Nghiên cứu đề xuất sử dụng mô hình MobileNet, một loại mô hình Deep Convolutional Neural Networks (DCNN) hiệu quả, kết hợp với kỹ thuật Fine-tune để tinh chỉnh và đào tạo mô hình, giúp nâng cao khả năng nhận dạng cảm xúc. Quy trình nghiên cứu bao gồm việc chuẩn bị và xử lý dữ liệu, huấn luyện mô hình, cũng như thử nghiệm các kỹ thuật khác nhau như VGG và ResNet để so sánh và tối ưu hóa hiệu quả. Đề án cũng đề cập đến việc xây dựng một ứng dụng nền web để xử lý nhận dạng cảm xúc thời gian thực, đánh giá độ hài lòng của khách hàng.

Mục lục chi tiết:

• Lời Cam Đoan
• Lời Cám Ơn
• Mục lục
• Danh mục các thuật ngữ, chữ viết tắt
• Danh sách hình vẽ
• Danh sách bảng
• Mở đầu
• Chương 1 – Tổng quan
• Chương 2 – Cơ sở lý thuyết và các nghiên cứu liên quan
• Chương 3 – Mô hình đề xuất
• Chương 4 – Thực nghiệm
• Kết luận và hướng phát triển
• Danh mục tài liệu tham khảo