Xem trước tài liệu

Đang tải tài liệu...

Thông tin chi tiết tài liệu

Định dạng: PDF
Số trang: 120 trang
Dung lượng: Đang cập nhật

Giới thiệu nội dung

Phân Lớp Dữ Liệu Bằng Cây Quyết Định Mờ Dựa Trên Đại Số Gia Tử

Tác giả: Lê Văn Tường Lân

Lĩnh vực: Khoa học Máy tính

Nội dung tài liệu:

Luận án tiến sĩ này tập trung nghiên cứu về phương pháp phân lớp dữ liệu bằng cây quyết định mờ, sử dụng đại số gia tử (ĐSGT). Đề tài giải quyết các hạn chế của phương pháp phân lớp dữ liệu truyền thống, đặc biệt là trong việc xử lý các khái niệm mờ và giá trị ngôn ngữ. Luận án đề xuất các thuật toán học phân lớp dữ liệu bằng cây quyết định mờ, bao gồm MixC4.5, FMixC4.5, HAC4.5 và HAC4.5*, nhằm nâng cao hiệu quả dự đoán và đơn giản hóa quá trình sử dụng.

Mục lục chi tiết:

  • Lời cam đoan
  • Lời cảm ơn
  • Danh mục các từ viết tắt
  • Danh mục các ký hiệu
  • Danh mục các bảng biểu
  • Danh mục các hình vẽ
  • Mở đầu
  • Chương 1: Cơ sở lý thuyết về đại số gia tử và tổng quan phân lớp dữ liệu bằng cây quyết định
  • Chương 2: Phân lớp dữ liệu bằng cây quyết định mờ theo phương pháp đối sánh điểm mờ dựa trên đại số gia tử
  • Chương 3: Phương pháp huấn luyện cây quyết định mờ cho bài toán phân lớp dữ liệu dựa trên đối sánh khoảng mờ
  • Kết luận
  • Danh mục các công trình khoa học của tác giả liên quan đến luận án
  • Tài liệu tham khảo